农产品供应链作为连接农业生产、加工、流通与消费的关键环节，其效率与稳定性直接影响国家粮食安全、农民收入及市场供需平衡，近年来，随着数字技术、冷链物流及政策支持的推进，农产品供应链研究逐渐成为学术界与产业界关注的焦点，本文通过梳理国内外相关文献，从供应链模式优化、技术应用、风险管控及可持续发展四个维度，系统总结农产品供应链的研究现状,并展望未来研究方向。
农产品供应链模式优化研究
农产品供应链模式是提升流通效率的核心，现有文献研究表明，传统农产品供应链多以“农户-批发商-零售商-消费者”的多级结构为主，存在流通环节多、损耗率高、信息不对称等问题（王志刚，2025），为破解这一困境，学者们提出了多种优化模式：
- 农超对接模式：通过超市与农户直接签约，减少中间环节，降低流通成本，李崇光（2025）以湖北省为例，发现农超对接模式可使蔬菜流通成本降低15%-20%，且农产品损耗率从传统的25%降至10%以下。
- 电商供应链模式：依托电商平台（如拼多多、京东生鲜），实现农产品“产地直发”，张于喆（2025）指出，电商模式通过缩短供应链长度，提升了农产品流通效率，但同时也面临物流配送标准化、品控难度大等挑战。
- 合作社主导模式：以农民专业合作社为核心，整合生产与资源，实现规模化运营，刘滨（2025）的研究表明，合作社模式通过统一标准、统一品牌，可使农产品溢价空间提升10%-30%，但需强化合作社的管理能力与市场对接能力。
部分学者关注供应链纵向协作与利益分配机制，赵晓飞（2025）通过构建“公司+农户”的博弈模型，提出基于风险共担的利益分配契约,可显著提升农户参与供应链的积极性。
数字技术在农产品供应链中的应用
数字技术的渗透为农产品供应链注入新动能，现有研究主要集中在物联网、大数据、区块链及人工智能等技术的应用：
- 物联网与冷链物流：通过温湿度传感器、GPS定位等技术实现农产品运输全程可视化，王帅（2025）以生鲜农产品为例，证明物联网冷链系统可将物流损耗率从12%降至5%以下，且客户满意度提升25%。
- 大数据与需求预测：利用消费数据、气象数据等构建需求预测模型，指导生产计划，陈盛（2025）基于阿里电商平台数据，构建了LSTM神经网络预测模型，使农产品库存周转率提高18%，滞销率降低9%。
- 区块链与溯源体系：通过区块链技术实现农产品从产地到餐桌的全流程溯源，增强消费者信任，周曙东（2025）以有机蔬菜为例，区块链溯源体系可使产品溢价率达15%-20%，且消费者复购率提升30%。
数字技术的应用仍面临成本高、农村地区基础设施薄弱、农民数字素养不足等障碍（黄祖辉，2025）。
农产品供应链风险管控研究
农产品供应链受自然、市场、政策等多重因素影响，风险管控是研究重点，现有文献主要从风险识别、评估与应对三个层面展开：
- 风险类型与成因：自然风险（如极端天气）、市场风险（如价格波动）、质量安全风险（如农药残留）是主要风险类型，冯中朝（2025）指出，气候变化导致我国每年农产品产量波动率达8%-12%，严重影响供应链稳定性。
- 风险评估方法：学者们采用模糊综合评价法、熵权-TOPSIS模型等工具对风险进行量化评估，马士华（2025）构建了包含20个指标的风险评估体系，发现市场风险与质量安全风险对农产品供应链的影响权重分别为35%和28%。
- 风险应对策略：通过供应链协同、保险机制、政府调控等方式降低风险，张跃华（2025）提出“保险+期货”模式，可对冲农产品价格波动风险，使农户收入稳定性提升40%，政府通过储备制度、补贴政策等也可有效缓解供应链冲击（孔祥智，2025）。
农产品供应链可持续发展研究
随着“双碳”目标的提出，农产品供应链的可持续性成为研究热点，现有研究聚焦绿色物流、低碳生产及循环经济：
- 绿色物流：通过新能源车辆、可降解包装材料减少碳排放，王建明（2025）测算显示，采用新能源配送车的农产品供应链碳排放量可降低22%-30%。
- 低碳生产：推广节水灌溉、有机农业等技术，降低生产环节环境负荷，李季（2025）研究发现，有机农业模式可使农产品生产过程中的碳排放量减少35%，且土壤肥力提升20%。
- 循环经济：通过农产品废弃物资源化利用（如果蔬转化为饲料、有机肥）实现循环发展，孙致陆（2025）以苹果供应链为例，提出“果-畜-肥”循环模式，可使废弃物利用率达85%，综合经济效益提升15%。
部分学者关注供应链的社会可持续性，如通过公平贸易保障农民收入，通过供应链扶贫助力乡村振兴（汪三贵，2025）。
研究展望与不足
现有研究仍存在以下不足：一是对小型农户参与供应链的机制探讨不足，尤其针对数字鸿沟下弱势群体的研究较少；二是供应链韧性研究多聚焦单一风险，对多重风险叠加下的应对策略探讨不足；三是国际比较研究缺乏，对“一带一路”背景下跨境农产品供应链的优化路径关注不够，未来研究可进一步结合乡村振兴战略，探索数字技术赋能下的供应链普惠模式，强化供应链韧性建设,并加强国际经验借鉴与本土化创新。
相关问答FAQs
Q1：农产品供应链中，如何解决“最后一公里”配送成本高的问题？
A1：解决“最后一公里”配送成本高的问题需多措并举：一是发展社区团购、前置仓等模式，通过集中配送降低单件成本；二是推广共同配送，整合多家企业物流资源，实现车辆满载率提升；三是应用智能快递柜、无人配送车等技术，减少人工成本；四是政府可给予冷链物流、农村配送站点建设补贴，完善基础设施，美团优选通过“中心仓-网格仓-自提点”三级网络，将生鲜配送成本降低30%，且配送时效缩短至2小时内。
Q2：区块链技术在农产品供应链溯源中面临哪些挑战？
A2：区块链技术在农产品溯源中主要面临三方面挑战：一是成本问题，区块链系统的开发、维护及硬件设备（如传感器）投入较高，中小农户难以承担；二是数据真实性，上链数据的准确性依赖信息采集方，若源头数据造假（如虚假标注产地），则溯源体系失去意义；三是技术普及难度，农村地区对区块链技术的认知不足，缺乏专业操作人才，未来需通过政府补贴降低应用成本，结合物联网技术实现数据自动采集,并加强技术培训与推广。
