按研究目的划分（最核心的分类）
这是最根本的分类方式，直接关系到你的研究是想“做什么”。
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定量研究
- 核心目标：通过数据和统计来检验假设、测量变量之间的关系、验证理论或发现普遍规律，强调“是什么”和“有多少”。
- 特点：客观、可重复、样本量大、数据结构化（数字）。
- 常见方法：
- 问卷调查法：设计结构化问卷，从大量样本中收集数据，然后进行统计分析（如描述性统计、回归分析、方差分析等）。
- 适用场景：了解公众态度、市场趋势、用户行为偏好等。
- 例子：《大学生社交媒体使用时长与学业成绩的相关性研究》。
- 实验法：在严格控制变量的条件下，操纵一个或多个自变量，观察其对因变量的影响，以确定因果关系。
- 适用场景：验证某个干预措施的效果、检验某个理论假设。
- 例子：《A教学方法与B教学方法对小学生数学成绩影响的对比实验》。
- 内容分析法：对传播内容（如文本、图片、视频）进行系统、客观、定量地描述和分析。
- 适用场景：分析媒体报道倾向、社交媒体话题热度、品牌广告策略等。
- 例子：《近五年中美主流媒体关于“气候变化”报道的框架对比研究》。
- 数据挖掘/大数据分析：利用计算机算法从海量数据中发现隐藏的模式、趋势和关联性。
- 适用场景：商业智能、用户画像、金融风控、推荐系统等。
- 例子：《基于用户购买行为的电商推荐算法优化研究》。
- 问卷调查法：设计结构化问卷，从大量样本中收集数据，然后进行统计分析（如描述性统计、回归分析、方差分析等）。
定性研究
- 核心目标：深入理解现象背后的原因、意义和复杂性，强调“为什么”和“怎么样”。
- 特点：主观、深入、样本量小、数据非结构化（文字、图片、音频）。
- 常见方法：
- 访谈法：与研究对象进行面对面或线上交流，以获取深度信息，可分为半结构化访谈、非结构化访谈。
- 适用场景：探究个人经历、深层动机、决策过程等。
- 例子：《初创企业创始人应对融资困境的决策过程研究》。
- 焦点小组：邀请一小群（6-10人）参与者，在主持人的引导下，围绕特定主题进行开放式讨论。
- 适用场景：获取群体观点、测试产品概念、了解公众对某一政策的看法。
- 例子：《关于共享单车退押金难问题的消费者焦点小组访谈》。
- 案例研究法：对一个或少数几个“案例”（个人、组织、事件、社区等）进行深入、全面、多角度的考察。
- 适用场景：复杂现象、特定情境下的实践探索、理论构建。
- 例子：《华为公司应对美国制裁的战略转型案例研究》。
- 民族志/参与式观察：研究者深入研究对象所处的自然环境中，通过长期观察和参与，来理解和描述其文化、行为和社会结构。
- 适用场景：人类学、社会学、组织文化研究。
- 例子：《一个网络“饭圈”内部文化的民族志研究》。
- 文献分析法：通过系统性地查阅、整理、分析和评述已有文献，来梳理研究脉络、发现研究空白、支撑自己的论点。
- 适用场景：几乎所有论文的文献综述部分，也是独立的研究方法（如历史研究、思想史研究）。
- 例子：《国内外关于“内卷”概念的文献计量与知识图谱分析》。
- 访谈法：与研究对象进行面对面或线上交流，以获取深度信息，可分为半结构化访谈、非结构化访谈。
混合研究
- 核心目标：结合定量和定性研究的优点，通过多种方法相互补充、验证，从而获得更全面、更深入的理解。
- 特点：灵活、互补、综合性强。
- 常见设计：
- 解释性序列设计：先进行定量研究（如问卷调查）发现普遍规律，再进行定性研究（如访谈）深入解释“为什么”。
- 探索性序列设计：先进行定性研究（如访谈）探索未知领域，形成初步假设，再通过定量研究（如问卷）进行大规模验证。
- 并行三角互证设计：同时进行定量和定性研究，最后将结果进行比较,以验证结论的可靠性。
- 例子：先通过大规模问卷了解哪些因素影响员工满意度（定量），再对满意度最高和最低的员工进行深度访谈，探究背后的深层原因（定性）。
按资料收集方式划分
这个分类与上面的有重叠，但更侧重于“如何获取一手资料”。
- 一手资料收集：研究者亲自收集的原始数据。
- 问卷法、访谈法、实验法、观察法、焦点小组等都属于此类。
- 二手资料收集：利用他人已经收集和整理好的数据。
- 文献研究法：查阅书籍、期刊、报告等。
- 数据分析法：利用政府统计数据、行业报告、公司年报、公开数据库等。
按学科领域划分
不同学科有其偏好的研究范式和方法。
- 人文社科类（社会学、人类学、教育学、心理学等）：
- 定性方法：访谈、民族志、案例研究、参与式观察应用广泛。
- 定量方法：问卷调查、实验、统计分析也非常普遍。
- 混合研究：近年来越来越受到重视。
- 自然科学与工程类（物理、化学、生物、计算机、工程等）：
- 实验法是绝对的核心,强调控制变量和可重复性。
- 模拟法：如计算机模拟、物理模拟。
- 数值分析/建模：通过建立数学模型来解释和预测现象。
- 商科与管理类（管理学、市场营销、金融等）：
- 定量方法：问卷调查法、回归分析、结构方程模型、数据挖掘应用极广。
- 定性方法：案例研究法是研究企业战略、组织行为等问题的经典方法。
- 实验法：在市场营销、消费者行为研究中很常见（如A/B测试）。
- 艺术与设计类：
- 创作实践法：通过创作作品本身来探索和研究问题,作品即是研究成果。
- 案例研究法：分析经典设计作品或设计师。
- 文献研究法：梳理设计史和设计理论。
如何选择合适的研究方法？
选择研究方法时,你需要问自己以下几个问题：
-
我的研究问题是什么？
（图片来源网络，侵删）- 如果是“是什么”或“有多少”，偏向定量。
- 如果是“为什么”或“怎么样”，偏向定性。
- 如果问题复杂，需要全面回答，考虑混合研究。
-
我的研究目标是什么？
- 探索新领域 -> 定性研究（访谈、观察）。
- 描述一个现象 -> 定量（问卷）或定性（访谈）均可。
- 解释因果关系 -> 实验法是最佳选择。
- 预测未来趋势 -> 定量模型、数据挖掘。
-
我有哪些资源？
- 时间：定性研究通常更耗时。
- 经费：大规模问卷调查或实验需要更多经费。
- 技能：你是否掌握统计软件（SPSS, R, Python）？访谈技巧如何？
-
我的研究对象是谁？
研究对象是否容易接触和招募？这会影响你选择问卷还是深度访谈。
（图片来源网络，侵删）
总结表格
| 方法大类 | 具体方法 | 核心目标 | 数据类型 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 定量研究 | 问卷调查法 | 检验假设，发现普遍规律 | 数字、统计数据 | 样本大，可推广，客观 | 深度不够，难以探究原因 |
| 实验法 | 确立因果关系 | 数字、测量数据 | 精确控制变量，因果关系明确 | 人为环境高，生态效度可能低 | |
| 定性研究 | 访谈法 | 深入理解个体经验 | 文字、录音 | 深入、丰富、灵活 | 样本小，主观性强，难以推广 |
| 案例 |
