中外成本核算研究现状呈现出明显的差异化发展路径与趋同化演进趋势，二者在理论基础、技术应用、实践模式及研究焦点上既有显著区别，又存在相互借鉴与融合的动态过程，以下从发展脉络、核心领域、技术驱动及挑战四个维度展开分析。
发展脉络与理论基础差异
西方成本核算研究起源于工业革命时期，以科学管理理论为基础，逐步形成以标准成本法、预算控制为核心的体系，20世纪80年代后，随着制造业升级，作业成本法（ABC）成为研究热点，强调“作业消耗资源、产品消耗作业”的逻辑，解决了传统方法对间接费用分配扭曲的问题，21世纪以来，战略成本管理、环境成本核算等理念兴起，将成本管理与企业战略、可持续发展目标结合，形成“价值链成本分析”“生命周期成本”等理论框架，其研究始终以“精准性”和“战略适配”为核心,注重模型构建与实证检验。
中国成本核算研究起步较晚，早期受计划经济体制影响，以完全成本法为主导，强调统一核算口径与成本控制，改革开放后，逐步引入西方标准成本法、定额法等方法，但应用范围局限于大型国企，20世纪90年代，随着市场经济体制建立，作业成本法、目标成本法等开始被学界引进并本土化研究，重点关注其在制造企业的适用性改造，近年来，随着“中国制造2025”推进，成本核算研究转向智能化、精益化，同时结合“降本增效”“双碳目标”等国家战略，形成具有政策导向性的研究特色，如“智能制造环境下的动态成本控制”“绿色成本核算体系构建”等。
核心研究领域对比
在传统成本方法研究方面，西方侧重ABC/ABM（作业成本管理）的深化应用，如通过时间驱动作业成本法（TDABC）简化实施流程，提升服务业与中小企业的适用性；中国则更关注ABC在特定行业（如汽车、电子）的案例验证，探索其与ERP系统的集成路径，西方学者已构建覆盖供应链全环节的作业成本模型,而国内研究多聚焦于企业内部生产流程的成本优化。
战略成本管理领域，西方研究成熟度较高，提出“成本领先”“差异化”等战略与成本管理的协同框架，强调客户价值与成本平衡；中国研究则更多结合本土企业管理实践，如“国有企业混合改革中的成本管控”“中小企业集群式成本协同”等,突出制度环境与文化因素的影响。
新兴成本领域方面，西方环境成本核算已形成较完整的理论体系，包括碳足迹成本、生态修复成本等计量方法，并纳入国际报告标准（如GRI）；中国相关研究虽起步晚，但发展迅速，尤其在新能源、钢铁等高排放行业，探索符合国情的“碳成本核算指南”,并推动绿色金融工具创新。
技术驱动下的方法创新
数字技术成为推动成本核算革新的核心动力，西方研究较早将大数据、人工智能引入成本管理，如通过机器学习预测间接费用动因，利用区块链实现供应链成本透明化；中国在技术应用上呈现“后发优势”，例如将工业互联网平台与成本核算结合，实时采集生产数据动态计算成本，降低人工干预误差，中国在“业财融合”场景下创新出“基于大数据的成本异常预警模型”,而西方更侧重算法优化与跨企业成本协同平台的构建。
面临挑战与未来趋势
当前，西方成本核算研究面临的主要挑战包括：服务业成本复杂性加剧、环境成本计量标准不统一、数字化转型的成本效益平衡等，未来趋势将聚焦于“智能成本生态系统”，整合物联网、元宇宙等技术实现全场景成本模拟。
中国研究则需解决：成本核算方法与中小企业实际脱节、数据质量制约模型有效性、政策执行与市场机制协同不足等问题，未来将更强调“本土化创新”，如结合数字经济特点发展“平台经济成本核算”，推动成本管理从“核算型”向“战略决策支持型”转型。
中外成本核算研究核心领域对比表
| 研究领域 | 西方研究特点 | 中国研究特点 |
|---|---|---|
| 传统成本方法 | TDABC简化实施，覆盖供应链全环节 | 聚焦制造行业案例，与ERP系统集成 |
| 战略成本管理 | 战略与成本协同框架成熟，强调客户价值平衡 | 结合国企改革、中小企业集群，突出制度环境影响 |
| 环境成本核算 | 形成完整碳足迹计量体系，纳入国际报告标准 | 探索高排放行业本土化指南，推动绿色金融创新 |
| 技术应用 | AI预测成本动因，区块链实现供应链成本透明化 | 工业互联网实时动态成本计算，业财融合预警模型 |
相关问答FAQs
Q1：作业成本法（ABC）在中小企业中应用困难的主要原因是什么？
A：中小企业应用ABC的困难主要源于三方面：一是实施成本较高，需重新梳理作业流程、收集大量数据，而中小企业资源有限；二是间接费用占比较低，传统方法分配误差较小，ABC的“精准性”优势不明显；三是员工对复杂方法的接受度低，缺乏专业人才操作，对此，可简化ABC模型（如采用TDABC减少动因数量），或通过SaaS平台降低实施门槛，同时结合企业痛点（如订单成本核算）分阶段推进。
Q2：数字经济下成本核算面临哪些新挑战，如何应对？
A：数字经济带来的挑战包括：数据资产成本难以计量（如用户数据、算法价值）、跨界业务成本分界模糊（如平台经济中的佣金与分成）、实时成本计算需求增加（如直播电商的动态定价），应对策略需从三方面入手：一是建立“数据资产成本核算框架”，将数据获取、维护、折旧纳入成本科目；二是采用“作业-场景”混合分配法，结合业务实质界定成本归属；三是借助实时计算技术（如流处理引擎）实现成本动态更新,支撑敏捷决策。
