我们明确一下定性研究的主要特点：
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- 研究目的：深入理解现象背后的意义、观点、经验和情境，它关注的是“为什么”和“怎么样”，而不是“有多少”。
- 数据收集：通常采用非结构化或半结构化的方法，如深度访谈、焦点小组、参与式观察、案例研究、开放式问卷等。
- 数据形式：收集到的数据是非数值性的，主要是文字、图片、音频、视频等。
- 分析方法：进行归纳分析，从具体的、个别的数据中提炼出主题、模式和理论，过程是灵活的、循环的。
- 研究者角色：研究者通常是研究工具的一部分，需要深入到研究情境中，与研究对象建立关系,其自身的视角和反思也是研究的一部分。
- 研究结果：提供的是丰富的描述、深刻的洞察和理论框架，而不是可以推广到总体的统计数据，结果强调深度而非广度。
哪项不是定性研究的特点？
根据以上特点，以下几项都不是定性研究的典型特点，而是定量研究的特点：
核心答案：
强调研究结果的可推广性（或称普适性、外部效度）。
- 为什么不是：定性研究的核心目的是对特定情境进行深入、细致的理解，而不是将结论推广到一个更大的总体，它追求的是“深度”和“厚度”（即对现象的丰富描述），而不是“广度”，通过访谈10位教师来深入理解他们的职业倦怠，其目的不是为了推断所有教师的状况,而是为了揭示这种体验的复杂性和深层原因。
其他不属于定性研究的特点（定量研究的典型特征）：
除了“可推广性”之外,以下这些也都不属于定性研究的特点：
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研究结果是数据驱动的，而非意义驱动的。
（图片来源网络，侵删）- 定量研究：关注测量、变量之间的关系，用数据来检验假设。“A教学方法比B教学方法能显著提高学生的平均分5分。”
- 定性研究：关注研究对象的主观世界和经验，用文字来描述和理解。“A方法如何改变了学生对学习的看法和课堂参与感。”
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使用结构化的、标准化的数据收集工具。
- 定量研究：使用结构化问卷、实验仪器等，确保所有参与者以完全相同的方式被测量,以保证数据的客观性和可比性。
- 定性研究：使用访谈提纲（而非固定问卷）、观察清单等，允许在过程中根据新发现灵活调整问题,以探索更深层的内容。
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采用演绎推理，从理论到假设。
- 定量研究：通常从现有的理论出发，提出一个可以被检验的假设，然后用数据来验证或推翻这个假设，这是一个“自上而下”的过程。
- 定性研究：通常没有预设的假设，而是从收集到的原始数据中“涌现”出主题和模式，从而建立新的理论或修正现有理论，这是一个“自下而上”的过程。
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追求研究的客观性和研究者价值的“中立”。
- 定量研究：努力将研究者自身的影响降到最低,强调研究的客观性和可重复性。
- 定性研究：承认研究者的主观性是研究过程的一部分，研究者的背景、视角和与被研究者的互动都会影响研究过程和结果,并会对此进行反思。
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研究结果通常以数字、统计图表和显著性检验（如p值）来呈现。
（图片来源网络，侵删）- 定量研究：用统计方法（如均值、标准差、相关性、回归分析）来总结和呈现数据。
- 定性研究：用引文、案例描述、主题分类、叙事等方式来呈现研究发现。
总结表格
| 特征 | 定性研究 | 定量研究 |
|---|---|---|
| 核心目的 | 理解意义、经验和过程（为什么？怎么样？） | 检验假设、测量变量、预测关系（是什么？有多少？） |
| 数据类型 | 文字、图片、音频、视频等非数值数据 | 数字、分数、测量值等数值数据 |
| 样本选择 | 目的性抽样（选择能提供丰富信息的个案） | 随机抽样（确保样本对总体的代表性） |
| 数据分析 | 归纳法（从数据中提炼主题和理论） | 演绎法（用数据检验预设的理论和假设） |
| 研究者角色 | 研究工具的一部分，深度参与 | 客观的观察者，力求中立 |
| 研究结果 | 深度描述、丰富的洞察、个案性的理论 | 广度概括、统计数据、可推广的结论 |
| 呈现方式 | 引文、叙事、主题、图表 | 统计图表、显著性检验（如p值） |
当被问到“哪项不是定性研究的特点”时，最准确的答案就是强调研究结果的可推广性。
