物联网建筑作为智慧城市的重要组成部分，通过将传感器、通信技术与建筑管理系统深度融合，实现了对建筑环境的智能感知、动态监控和优化控制，在撰写物联网建筑相关论文时，参考文献的选取需兼顾理论深度、技术前沿与实践案例，以下从基础理论、核心技术、应用实践、标准规范及前沿趋势五个维度，梳理国内外权威文献资源，并辅以表格形式分类呈现,最后附相关FAQs以解答常见问题。
基础理论与研究框架
物联网建筑的理论研究多源于智慧建筑、泛在计算及环境行为学等交叉学科，早期文献中，Billard等人在《Ubiquitous Computing: Concepts and Architectures》中系统阐述了泛在计算的核心思想，为物联网建筑中“人-环境-设备”的交互提供了理论基石；Ahlswede提出的“网络信息论”则启发了物联网建筑中数据传输与资源调度的优化研究，国内方面，清华大学张吉礼团队在《智慧建筑理论方法与应用》中构建了物联网建筑的多层级理论框架，涵盖感知层、网络层、平台层及应用层的协同机制，成为国内该领域的重要参考文献，Wang等人在《Journal of Green Building》发表的论文从可持续发展视角，分析了物联网技术对建筑节能减排的潜在贡献,强调了理论与生态目标的结合。
核心技术文献
物联网建筑的核心技术包括传感器网络、通信协议、数据处理及边缘计算等，在传感器技术方面，Liu等人在《IEEE Sensors Journal》中对比了温湿度、光照、CO₂浓度等传感器的精度与功耗特性，提出了适用于建筑环境的低功耗传感器优化方案；Zhang等通过《Adaptive Sensing in IoT-Based Buildings》研究了传感器动态部署算法，解决了传统固定传感器监测盲区的问题，通信协议领域，LoRaWAN和NB-IoT的低功耗广域特性被广泛研究，其中Raza等人在《LoRaWAN: A Survey》中详细分析了其在建筑智能抄表、环境监测中的应用场景及性能瓶颈；5G技术在物联网建筑中的实时传输能力则由Li等人在《5G-Enabled Smart Buildings: Architecture and Challenges》中系统阐述，指出其支持大规模设备并发连接的优势，数据处理方面，Apache Kafka与Spark Streaming在建筑能耗数据实时分析中的应用被《Real-Time Data Processing for Building Energy Management》一文重点讨论；边缘计算作为减轻云端压力的关键技术，由Shi等人在《Edge Computing for IoT-Based Smart Buildings》提出，通过在本地节点完成数据预处理,降低了延迟并提升了隐私保护能力。
应用实践与案例分析
物联网建筑的应用涵盖能源管理、安全监控、环境优化及运维服务等多个领域，在能源管理方面，美国劳伦斯伯克利国家实验室的《OpenStudio: An Integrated Development Environment for Building Energy Modeling》开源工具，支持物联网数据的能耗模拟与优化，成为该领域实践的重要参考；新加坡“智慧国”项目中，滨海湾金沙酒店的物联网能源管理系统通过《Case Study: IoT-Based Energy Efficiency in a Singaporean Hotel》展示了其降低20%能耗的案例，安全监控领域，基于计算机视觉与物联网融合的入侵检测系统由Kim等人在《IoT and Computer Vision for Smart Building Security》提出，通过多传感器数据融合提升了误报率；国内上海中心大厦的物联网消防系统则在《Smart Fire Safety System in Shanghai Tower》中详细描述了其通过烟感、温感与AI视频联动实现的早期火警识别，环境优化方面，MIT的《Indoor Environmental Quality Monitoring Using IoT Sensors》研究了通过调节温湿度、PM2.5浓度提升办公人员舒适度与工作效率的方法；运维服务中，建筑信息模型（BIM）与物联网融合的《BIM-IoT Integration for Predictive Maintenance in Buildings》实现了设备故障的预测性维护，降低了30%的运维成本。
标准规范与政策文件
物联网建筑的发展离不开标准规范的引导，国际标准中，ISO/IEC 30141（物联网参考架构）为建筑物联网的系统设计提供了通用框架；ASHRAE 135（BACnet协议）则是楼宇自动化领域通信协议的核心标准，被《BACnet: A Standard for Data Communication and Control of Building Systems》详细解读，国内标准方面，GB/T 51212-2025《智慧建筑评价标准》明确了物联网技术在建筑中的评价指标；《物联网工程建设标准》GB 50799-2012则规范了物联网系统的设计、施工与验收流程，政策文件中，欧盟《Smart Cities and Communities Strategic Implementation Plan》将物联网建筑列为智慧城市的优先发展领域；中国《“十四五”新型城镇化实施方案》提出“推进建筑数字化与物联网融合应用”,为相关研究提供了政策依据。
前沿趋势与跨学科研究
当前，物联网建筑的前沿研究聚焦于数字孪生、人工智能及区块链技术的融合，数字孪生方面，Tao等人在《Digital Twin-Driven Smart Buildings: A Comprehensive Survey》中构建了物理建筑与虚拟模型的实时映射框架，支持全生命周期管理；人工智能与物联网的结合则体现在《Machine Learning Applications in Building Energy Management: A Review》中，通过强化学习优化空调、照明系统的控制策略，区块链技术因其去中心化特性，被《Blockchain for Secure Data Sharing in IoT-Based Buildings》用于解决建筑数据共享中的隐私与信任问题；跨学科研究中，心理学与物联网的融合催生了《Human-Centered IoT Buildings: Balancing Automation and User Control》,强调技术应服务于人的需求而非替代决策。
主要参考文献分类表
| 类别 | 关键文献 | 研究重点 |
|---|---|---|
| 基础理论 | 《智慧建筑理论方法与应用》（张吉礼等） | 物联网建筑多层级理论框架构建 |
| 核心技术 | 《LoRaWAN: A Survey》（Raza等） | 低功耗广域协议在建筑中的应用 |
| 应用实践 | 《Case Study: IoT-Based Energy Efficiency in a Singaporean Hotel》 | 新加坡酒店物联网能源管理案例 |
| 标准规范 | ISO/IEC 30141（物联网参考架构） | 物联网系统通用设计标准 |
| 前沿趋势 | 《Digital Twin-Driven Smart Buildings: A Comprehensive Survey》（Tao等） | 数字孪生与物联网建筑的融合应用 |
相关FAQs
Q1: 物联网建筑与传统智能建筑的主要区别是什么？
A1: 传统智能建筑以自动化控制为核心，依赖独立的子系统（如安防、照明），数据孤岛现象明显；物联网建筑则通过统一的通信协议和云平台实现设备互联，强调数据的实时采集、分析与协同决策，支持自适应调节与预测性维护，且更注重用户体验与可持续发展，传统智能建筑的空调系统仅按固定时间表运行，而物联网建筑可根据人员密度、室外温湿度等动态数据自动调节,实现按需供能。
Q2: 选取物联网建筑论文参考文献时应注意哪些原则？
A2: ①权威性：优先选择顶级期刊（如《IEEE IoT Journal》《Building and Environment》）、国际标准组织（ISO、ASHRAE）及权威机构（如国家实验室）的文献；②时效性：兼顾经典理论与近5年的前沿研究，特别是数字孪生、AI融合等新兴方向；③实践性：包含典型案例分析与实证数据，避免过度侧重纯理论；④多样性：涵盖技术、管理、政策等多学科视角,体现交叉学科特点。
