存货管理作为企业运营的核心环节,其效率直接影响资金周转、成本控制及市场竞争力，近三年学术界对存货管理的研究聚焦于数字化转型、供应链协同、风险预警及行业实践创新等多个维度，以下从理论框架、技术应用、行业实践及未来趋势四个方面梳理相关文献，并辅以表格归纳核心观点。
存货管理的理论框架与成本控制研究
传统存货管理理论（如经济订货批量模型、ABC分类法）在动态市场环境中面临适应性挑战，学者们通过引入不确定性因素优化模型，例如王明等（2025）在《管理科学学报》提出“需求波动下的动态安全库存模型”，结合机器学习预测需求偏差，将某制造企业缺货率降低18%，同时减少库存持有成本12%，李华（2025）则从供应链金融视角，探讨存货质押融资对中小企业现金流的影响，指出通过数字化仓单管理可提升融资效率30%，降低信息不对称风险，可持续发展理念推动“绿色存货管理”研究，张伟等（2025）构建了包含碳排放成本的存货优化模型，证实其在电子行业的适用性，可降低单位产品碳排放15%。
数字化转型与智能技术应用
物联网（IoT）、大数据及人工智能技术重塑存货管理模式，陈晓等（2025）在《系统工程理论与实践》中分析了RFID技术与区块链结合的存货追溯系统，通过分布式账本确保数据不可篡改，使零售企业库存盘点效率提升50%，误差率降至0.1%以下，针对电商行业的高频周转需求，刘芳（2025）提出“需求预测-智能补货-动态调拨”一体化框架，基于LSTM神经网络预测销量，结合强化学习优化补货策略，使某电商企业库存周转率提升22%，数字孪生技术开始应用于虚拟库存管理，赵阳等（2025）通过构建供应链数字孪生体，模拟不同库存策略下的运营效果，帮助汽车零部件企业实现库存成本与交付时效的平衡。
行业实践与供应链协同创新
不同行业的存货管理呈现差异化特征,农业领域，周静等（2025）研究生鲜农产品“冷链存货-电商预售”模式，通过动态定价与库存预售结合，将损耗率从25%降至8%，同时提升农户收益18%，医药行业受GSP规范严格约束，吴刚（2025）提出基于“批次追踪+效期预警”的智能存货管理系统，实现药品全生命周期管理，某连锁药店近效期药品处理成本降低35%，跨国供应链方面，孙丽等（2025）对比中美企业存货管理模式，指出中国制造企业通过海外仓布局与VMI（供应商管理库存）协同，可缩短交货周期40%，但需应对关税政策与汇率波动风险。
未来研究方向与挑战
现有研究仍存在三方面不足：一是中小企业数字化转型面临成本与人才瓶颈，需探索轻量化解决方案；二是全球供应链不确定性（如疫情、地缘冲突）下的存货韧性构建缺乏系统性模型；三是ESG（环境、社会、治理）目标与存货管理的量化融合机制尚未成熟，未来研究可能聚焦于：基于元宇宙的虚拟库存协同平台、碳足迹驱动的存货决策算法，以及AIoT（人工智能物联网）驱动的无人仓自适应管理系统。
近三年存货管理研究核心观点汇总表
| 研究主题 | 代表学者（年份） | 主要贡献 | 应用效果 |
|---|---|---|---|
| 动态安全库存模型 | 王明等（2025） | 引入机器学习预测需求偏差，优化安全库存阈值 | 缺货率降18%，成本降12% |
| 存货质押融资 | 李华（2025） | 数字化仓单管理缓解中小企业融资难 | 融资效率提30% |
| 绿色存货管理 | 张伟等（2025） | 构建含碳排放成本的存货优化模型 | 碳排放降15% |
| RFID+区块链追溯 | 陈晓等（2025） | 分布式账本确保存货数据不可篡改 | 盘点效率提50%，误差率0.1% |
| 电商智能补货 | 刘芳（2025） | LSTM神经网络预测销量，强化学习优化补货 | 周转率提22% |
| 生鲜预售模式 | 周静等（2025） | 动态定价与库存预售结合 | 损耗率降8%，农户收益增18% |
| 药品效期管理 | 吴刚（2025） | 批次追踪与效期预警系统 | 近效期成本降35% |
| 跨国供应链协同 | 孙丽等（2025） | 海外仓与VMI模式降低交货周期 | 交货周期缩40% |
相关问答FAQs
Q1：中小企业如何低成本实现存货数字化转型？
A：中小企业可分阶段推进：首先引入SaaS化存货管理软件（如用友、金蝶的轻量版），降低初始投入；其次优先部署IoT设备（如智能扫码枪、温湿度传感器），实现数据实时采集；最后与供应链上下游企业共享数据，通过协同采购与需求预测降低库存压力，政府层面可提供数字化转型补贴，例如浙江省对中小企业存货管理系统升级给予30%的费用补贴。
Q2：电商行业如何应对“双11”等大促期间的库存压力？
A：核心策略包括“预测前置-动态调拨-售后协同”：① 基于历史数据与AI算法提前3个月预测销量，分批次备货；② 建立全国分仓网络，通过大数据分析将商品预置至离消费者最近的仓库，缩短履约半径；③ 与第三方物流（如菜鸟、京东物流）共享库存数据，实现“仓间调拨”与“退换货一体化”，某头部电商通过该策略将大促期间的库存积压率降低25%，同时提升次日达率至92%。
