经济研究论文写作要求严谨规范，需遵循学术研究的逻辑框架与方法论标准，以确保研究的科学性、严谨性与创新性，以下从选题、结构、方法、数据、写作规范等方面详细阐述具体要求。
选题要求
选题是论文写作的起点，需兼具理论价值与现实意义，选题应聚焦经济学领域的核心问题或前沿议题，如经济增长、收入分配、市场机制、宏观经济政策等，避免过于宽泛或脱离学术范畴，需通过文献综述明确研究的理论缺口，即现有研究尚未解决或深入探讨的问题，从而确立研究的创新性，若研究数字经济对就业的影响，需梳理现有文献关于技术进步、就业结构变化的成果，指出其在特定行业或区域的实证不足，选题应具备可行性，考虑数据获取难度、研究方法适用性及时间成本,避免因资源限制导致研究无法推进。
结构框架
经济研究论文通常遵循“引言-文献综述-理论机制-实证分析-结论与政策建议”的逻辑结构，各部分需紧密衔接、层次分明。
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应简明扼要地阐述研究背景、问题提出、研究意义及主要贡献，需明确研究的核心问题（如“数字经济如何影响高技能劳动力需求？”），说明理论价值（如填补技术进步与就业结构关系的微观机制研究空白）和实践意义（如为制定数字人才培养政策提供依据），最后简要介绍研究方法、数据来源及论文结构。
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文献综述：需系统梳理国内外相关研究成果，避免简单罗列，可按研究主题、理论学派或时间脉络分类，总结现有研究的共识与分歧，明确本文的理论立足点，在研究“最低工资对就业的影响”时，需涵盖新古典学派（认为提高工资导致失业）与制度学派（强调工资保障的积极效应）的争论，并指出文献中对异质性群体（如青年、低技能劳动者）影响的实证差异，从而引出本文的研究切入点。
（图片来源网络，侵删） -
理论机制：基于文献综述构建理论分析框架，通过逻辑推演或数学模型阐明变量间的因果关系，若研究“财政政策对技术创新的影响”，可构建“财政支出→研发投入→技术创新→经济增长”的传导机制，并假设财政支出通过补贴、税收优惠等途径激励企业创新，理论机制需清晰可验证，为后续实证分析提供依据。
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实证分析：这是论文的核心部分，需科学设计研究方法、数据来源与变量度量。
- 研究方法：根据研究问题选择合适的方法，如计量经济学模型（OLS、IV、DID、PSM等）、案例研究、实验法或数值模拟，评估政策效果时，多采用双重差分法（DID）处理内生性问题；分析影响因素时，可使用面板数据模型控制个体异质性。
- 数据来源：需明确数据的类型（面板数据、时间序列数据、截面数据）、来源（如国家统计局、世界银行、企业微观数据库、问卷调查等）及处理过程（如缺失值填补、异常值处理），数据应具备可靠性、代表性与时效性，优先使用公开权威数据库或一手调研数据。
- 变量度量：被解释变量、核心解释变量与控制变量的定义需清晰，度量方式需与理论机制一致，用“企业研发投入强度”衡量技术创新，用“财政支出占GDP比重”衡量财政政策力度，同时控制企业规模、人力资本、行业固定效应等变量。
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结论与政策建议：结论需基于实证结果提炼，避免重复摘要内容，应回答引言中提出的问题，指出研究的局限性（如数据范围、模型假设的不足），并提出未来研究方向，政策建议需具有针对性与可操作性，避免空泛，例如针对“数字经济就业效应”的研究，可建议加强职业技能培训、完善灵活就业保障政策等。
写作规范
- 语言表达：需使用书面语，逻辑清晰、表述准确，避免口语化与模糊词汇（如“大概”“可能”），专业术语需规范统一（如“内生性”“异方差”等），首次出现时应简要说明。
- 图表与公式：图表需有明确的编号（如表1、图2）和标题，数据来源清晰，单位统一，公式需编号（如式(1)），符号说明需在正文或附录中解释。
- 文献引用：需遵循学术规范，采用统一的引用格式（如APA、MLA或国标GB/T 7714），引用文献应权威、相关，避免过度引用非核心文献，正文引用需标注作者与年份（如“Smith, 2025”），文末参考文献列表需完整、准确，包含作者、年份、标题、出版物、页码等信息。
- 学术诚信：严禁抄袭、数据造假或剽窃他人成果，所有引用需注明出处，原创观点需明确标识。
常见问题与注意事项
- 避免“重实证、轻理论”：实证分析需以理论机制为基础，避免单纯的数据堆砌，若实证结果与理论预期不符，需深入分析原因（如遗漏变量、模型设定偏差），而非调整数据以迎合预期。
- 控制内生性问题：经济研究中变量间常存在双向因果关系或遗漏变量，需通过工具变量法、双重差分法、固定效应模型等方法缓解内生性，确保估计结果的无偏性。
- 审慎解读结果：实证结果需结合经济理论与现实背景解读，避免过度夸大结论的普适性，基于省级数据的研究结论不能直接推广至企业层面，需明确研究的适用范围。
相关问答FAQs
Q1：经济研究论文中如何选择合适的研究方法？
A：研究方法的选择需基于研究问题的性质、数据类型及理论机制，若研究变量间的因果关系且数据为面板数据，可优先考虑固定效应模型或双重差分法；若分析影响因素且存在内生性问题，需采用工具变量法；若研究特定案例的深层机制，适合案例研究或定性分析方法，需考虑方法的可行性，如工具变量法需找到与核心解释变量相关但与扰动项无关的有效工具，避免弱工具变量问题，建议在写作前通过文献综述借鉴同类研究的成熟方法，并结合研究创新点调整优化。
Q2：经济研究论文的数据来源有哪些？如何保证数据质量？
A：数据来源可分为公开数据库、微观数据库与一手调研数据，公开数据库如国家统计局、世界银行、国际货币基金组织（IMF）等；微观数据库如中国工业企业数据库、家庭金融调查数据库（CHFS）、中国家庭追踪调查（CFPS）等；一手调研数据可通过问卷调查、访谈、实验等方式获取，保证数据质量需注意：① 数据来源的权威性与可靠性，优先选择官方或学术机构发布的数据；② 数据处理的规范性，如对缺失值采用插补法或删除，对异常值进行缩尾处理；③ 变量度量的准确性，确保指标与理论定义一致（如用“专利申请数量”衡量创新时，需区分发明专利与实用新型专利的差异），需在论文中详细说明数据的时间跨度、样本量及处理过程,以增强研究的可重复性。
