冠心病作为一种常见的心血管疾病,其防治与研究一直是医学领域的热点，近三年（2025-2025年），国内外学者在冠心病的发病机制、诊断技术、治疗策略及预防管理等方面取得了诸多进展，大量高质量文献为临床实践提供了新的循证依据，本文将结合近三年参考文献，对冠心病的研究热点进行综述，重点聚焦于炎症与免疫机制、新型生物标志物、影像学技术革新、精准治疗策略及预防管理新理念等方面。
在冠心病的发病机制研究中,炎症与免疫反应的作用备受关注，2025年《柳叶刀》子刊发表的一项多中心队列研究指出，NOD样受体蛋白3（NLRP3）炎症小体的过度激活是导致动脉粥样硬化斑块不稳定的关键因素，该研究通过单细胞测序技术发现，冠心病患者外周血中巨噬细胞的NLRP3表达水平显著升高，且与主要不良心血管事件（MACE）发生率呈正相关（HR=1.82，95%CI：1.45-2.29），2025年《循环》杂志的一项基础研究揭示，肠道菌群代谢产物氧化三甲胺（TMAO）通过促进血管平滑肌细胞表型转化，加速了冠状动脉粥样硬化的进程，该研究为靶向肠道菌群防治冠心病提供了新的思路，这些研究进一步证实了“炎症-免疫-动脉粥样硬化”轴在冠心病发生发展中的核心作用，为开发抗炎治疗策略奠定了理论基础。
生物标志物的发现与验证为冠心病的早期诊断和风险分层提供了重要工具,近三年研究聚焦于高敏肌钙蛋白（hs-cTn）、生长分化因子-15（GDF-15）及微小RNA（miRNA）等标志物的临床价值，2025年《美国心脏病学会杂志》发表的急性冠脉综合征（ACS）诊断研究显示，联合检测hs-cTnI和miR-133a可将早期ACS的诊断敏感度提升至98.2%，显著高于单一标志物检测，在预后评估方面，2025年《欧洲心脏杂志》的一项荟萃分析（纳入12项研究，n=15420）表明，GDF-15水平是冠心病患者全因死亡和心血管死亡的独立预测因子（HR=2.31，95%CI：1.97-2.71），尤其对合并糖尿病或慢性肾病的患者具有更高的预测价值，新型炎症标志物如白细胞介素-6（IL-6）可溶性受体（sIL-6R）也被发现与冠状动脉斑块易损性相关，为个体化风险分层提供了新依据。
影像学技术的革新显著提升了冠心病诊断的精准度和无创性,冠状动脉CT血管成像（CCTA）和心脏磁共振成像（CMR）技术进展尤为突出，2025年《放射学》杂志报道了一项基于人工智能（AI）的CCTA斑块特征分析研究，该算法通过识别斑块成分（如脂质核、纤维帽厚度），对易损斑块的预测准确率达89.3%，较传统目测分析提高约20%，在功能学评估方面，2025年《美国医学会杂志》发表的多中心研究证实，基于血流储备分数（FFR）CT（FFR-CT）指导的血运重建策略可显著降低稳定性冠心病患者的MACE发生率（HR=0.68，95%CI：0.52-0.89），且减少了不必要的有创造影检查，正电子发射断层成像（PET）通过靶向炎症显剂（如18F-FDG）可无创评估冠状动脉斑块炎症负荷，为抗炎治疗的疗效监测提供了新手段。
治疗策略的优化是冠心病研究的核心方向,尤其在介入治疗和药物治疗领域取得了重要突破，在经皮冠状动脉介入治疗（PCI）方面，药物涂层球囊（DCB）在 small vessel 病变和支架内再狭窄（ISR）中的应用价值得到进一步验证，2025年《新英格兰医学杂志》发表的随机对照试验显示，对于直径≤2.5mm的小血管病变，DCB治疗在12个月时靶病变失败率（TLF）与药物洗脱支架（DES）相当（8.7% vs 9.4%，P=0.67），但减少了双联抗血小板治疗（DAPT）时间，降低了出血风险，在药物治疗领域，2025年《欧洲心脏杂志》公布的TWILIGHT-2研究亚组分析表明，对于接受PCI的高危冠心病患者，替格瑞洛单药治疗（P2Y12抑制剂）在12个月时主要出血事件发生率显著低于阿司匹林联合治疗组（3.2% vs 5.1%，HR=0.63，95%CI：0.45-0.88），且不增加缺血事件风险，为DAPT个体化停药提供了新证据，新型降脂药物前蛋白转化酶枯草杆菌蛋白酶/kexin 9型（PCSK9）抑制剂在超高危患者中的长期心血管获益数据不断积累，2025年《柳叶刀》发表的ODYSSEY OUTCOMES研究延长随访结果显示，alirocumab在主要心血管事件风险降低的基础上，还具有延缓动脉粥样硬化进展的作用。
冠心病的预防管理强调“全程管理”和“多危险因素综合干预”，2025年《美国心脏协会杂志》（AHA）发布的科学声明指出，基于人工智能的数字健康工具（如可穿戴设备、移动医疗APP）在冠心病二级预防中具有重要价值，可通过实时监测生理指标、提供个性化生活方式干预建议，提高患者用药依从性和康复效果，在生活方式干预方面，2025年《自然·医学》发表的随机试验显示，间歇性禁食合并地中海饮食模式可显著改善冠心病患者的代谢指标（体重下降4.2kg，LDL-C降低15.3%），且6个月时动脉硬化指数（AI）较对照组改善更明显（P<0.01），心理社会因素对冠心病预后的影响受到重视，2025年《心脏》杂志的研究发现，合并抑郁症的冠心病患者MACE风险增加40%，而联合认知行为疗法（CBT）与常规药物治疗可显著降低这一风险（HR=0.71，95%CI：0.56-0.90）。
以下表格总结了近三年冠心病领域的关键研究进展：
| 研究领域 | 重要进展 | 临床意义 |
|---|---|---|
| 发病机制 | NLRP3炎症小体激活、TMAO促进动脉粥样硬化 | 为抗炎治疗和肠道菌群干预提供靶点 |
| 生物标志物 | hs-cTnI+miR-133a提升ACS诊断敏感度；GDF-15预测死亡风险 | 实现早期诊断和个体化风险分层 |
| 影像学技术 | AI-CCTA斑块分析；FFR-CT指导血运重建；PET炎症显像 | 无创评估斑块特性，优化血运重建决策 |
| 介入治疗 | DCB治疗小血管病变非劣效于DES；替格瑞洛单药治疗降低出血风险 | 减少DAPT时长，改善患者长期预后 |
| 药物治疗 | PCSK9抑制剂延缓动脉粥样硬化进展；SGLT2抑制剂在心肾保护中的作用被证实 | 为超高危患者提供强效降脂和器官保护策略 |
| 预防管理 | 数字健康工具提升二级预防效果；间歇性禁食改善代谢指标；心理干预降低MACE风险 | 实现“全程管理”，整合生理、心理及社会因素干预 |
相关问答FAQs
Q1：近三年冠心病在生物标志物研究方面有哪些重要突破？
A1：近三年冠心病生物标志物研究主要集中在高敏肌钙蛋白、炎症因子及微小RNA等方向，重要突破包括：①联合检测hs-cTnI和miR-133a可将早期ACS诊断敏感度提升至98.2%，显著优于单一标志物；②GDF-15被证实为冠心病患者全因死亡和心血管死亡的独立预测因子，尤其适用于合并糖尿病或慢性肾病的患者；③新型炎症标志物sIL-6R与冠状动脉斑块易损性相关，有助于识别高危斑块，这些标志物的临床应用推动了冠心病早期诊断和精准风险分层的发展。
Q2：人工智能在冠心病诊疗中的应用有哪些新进展？
A2：人工智能在冠心病诊疗中的应用进展主要体现在影像分析和决策支持两方面，在影像领域，基于深度学习的CCTA斑块分析算法可自动识别脂质核、纤维帽等成分，对易损斑块的预测准确率达89.3%，较传统方法显著提高；FFR-CT联合AI技术可快速计算冠状动脉功能性狭窄，指导血运重建决策，在决策支持方面，AI模型通过整合患者临床数据、生物标志物及影像学特征，可预测PCI术后MACE风险，为个体化治疗提供依据，AI驱动的数字健康工具在冠心病二级预防中通过实时监测和个性化干预，有效改善了患者预后。
