经典与权威著作
这些书籍是该领域的奠基之作或长期以来的标准参考书,提供了病毒原理、分析和防御的系统性知识。
（图片来源网络，侵删）
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《The Giant Black Book of Computer Viruses》
- 作者: Mark A. Ludwig
- 简介: 这是一本非常经典的著作，尤其以汇编语言详细剖析了多种早期计算机病毒的源代码和设计原理，对于想深入理解病毒底层工作原理的读者来说，是极具价值的参考资料，本书内容较为技术化，且出版年代较早。
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《Computer Viruses and Malware》
- 作者: John Aycock, Tzi-cker Chien
- 简介: 这是一本非常系统和现代的教科书，全面介绍了计算机病毒和恶意软件的历史、分类、技术原理、分析方法和防御技术，内容严谨，适合作为大学课程教材或自学参考。
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《The Art of Computer Virus Research and Defense》
- 作者: Peter Szor
- 简介: 被誉为“病毒分析领域的圣经”，作者Peter Szor是Symantec（赛门铁克）的资深安全专家，本书从理论和实践两个层面，深入探讨了病毒和蠕虫的编写技术、分析技巧、传播机制以及全面的防御策略，内容详实，技术深度极高。
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《逆向工程核心原理》
（图片来源网络，侵删）- 作者: (韩)李承远, (韩)李东具
- 简介: 虽然不专门讲病毒，但逆向工程是分析恶意软件的核心技能，这本书系统地讲解了静态分析、动态分析、调试器、反汇编等核心技术，是学习病毒分析的必读基础书籍。
学术论文与期刊
学术论文代表了该领域最新的研究进展和前沿动态,您可以通过学术数据库（如IEEE Xplore, ACM Digital Library, Google Scholar, CNKI中国知网）搜索以下关键词来找到相关文献。
核心关键词:
Computer Virus,Malware,Worm,Trojan HorseStatic Analysis,Dynamic Analysis,Behavioral AnalysisObfuscation,Polymorphism,MetamorphismMachine Learning for Malware Detection,Deep LearningAntivirus,Intrusion Detection System (IDS),Threat Intelligence
推荐研究方向和代表性论文:
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基于机器学习的恶意软件检测:
（图片来源网络，侵删）- : "PEiD: A Tool for Detecting Malware Based on the Structure of Executable Files"
- 简介: 这类研究通常提取可执行文件（如PE文件）的静态特征（如API调用序列、字节序列、字符串等），然后使用支持向量机、随机森林或深度学习模型进行分类。
- 搜索建议: 在Google Scholar中搜索 "malware detection using machine learning" 或 "malware classification deep learning"。
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动态分析与行为监控:
- : "Prolexic State of Internet DDoS Attack Report"
- 简介: 动态分析通过在虚拟环境中运行恶意软件，监控其API调用、网络连接、文件系统操作等行为，从而识别其恶意意图，相关研究多集中在如何更高效、更全面地捕获行为特征。
- 搜索建议: 搜索 "dynamic malware analysis sandbox" 或 "behavioral detection of ransomware"。
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病毒免杀技术与对抗研究:
- : "Evaluating the Evasion Capabilities of Malware"
- 简介: 研究恶意软件如何通过代码混淆、加壳、多态变形、利用漏洞等方式来躲避传统杀毒软件的检测，这是攻防对抗的前沿。
- 搜索建议: 搜索 "malware obfuscation techniques" 或 "anti-antivirus techniques"。
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新型恶意软件分析:
- : "An Analysis of the WannaCry Ransomware Attack"
- 简介: 针对某一具体、有影响力的病毒事件（如WannaCry, NotPetya, Log4j）进行深入的技术分析，揭示其传播机制、攻击链和防御措施。
- 搜索建议: 直接搜索病毒名称，加上 "analysis" 或 "technical report"。
技术报告与行业白皮书
这些报告通常由安全公司、研究机构或政府部门发布，提供了对当前威胁态势的宏观分析和具体数据。
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Symantec Internet Security Threat Report (ISTR)
- 发布机构: Gen Digital (原Symantec)
- 简介: 行业最权威的报告之一，每半年发布一次，包含全球病毒、蠕虫、勒索软件、网络钓鱼等威胁的统计数据、趋势分析和详细案例。
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McAfee Threats Report
- 发布机构: McAfee (迈克菲)
- 简介: 与ISTR类似，提供全球恶意软件、移动威胁和网络安全威胁的综合分析报告。
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Microsoft Security Intelligence Report (SIR)
- 发布机构: Microsoft
- 简介: 基于全球Windows系统收集的匿名遥测数据，分析恶意软件、软件漏洞和勒索软件等威胁的分布和趋势。
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中国互联网网络安全报告
- 发布机构: CNCERT/CC (国家互联网应急中心)
- 简介: 官方发布的关于中国国内网络安全状况的报告，包含病毒、木马、DDoS攻击等本土化数据和分析。
在线资源与社区
- VirusTotal: 一个免费的在线服务，可扫描可疑文件，使用数十款不同的杀毒引擎进行检测，并提供详细的报告，是研究人员和普通用户初步分析文件的必备工具。
- Any.Run: 一个交互式在线沙箱，可以直观地观察恶意软件在隔离环境中的运行过程，包括网络流量、注册表修改、文件创建等。
- Hybrid Analysis: 另一个强大的在线沙箱分析平台，提供静态和动态分析报告，对高级用户非常友好。
- GitHub: 许多安全研究人员会在GitHub上分享他们的恶意软件分析工具、YARA规则集或研究笔记，搜索关键词如 "malware-analysis", "yara-rules", "idapro-scripts" 等。
如何有效利用这些参考文献
- 明确目标: 您是想了解基本概念、学习分析技术，还是追踪最新研究？不同的目标适合不同类型的文献。
- 由浅入深: 如果是初学者，建议从权威著作（如Aycock或Szor的书）入手，建立系统性的知识框架，再通过技术报告了解行业现状，最后通过学术论文和在线资源深入研究特定领域。
- 实践结合: 计算机病毒是一个实践性极强的领域，在阅读理论的同时，务必动手实践，使用C/C++或汇编语言编写简单的“无害”病毒（如感染型、文件型）来加深理解，或者使用IDA Pro、x64dbg等工具分析真实的病毒样本。
- 注意法律和道德: 在研究和分析病毒时，必须在法律和道德允许的范围内进行，仅分析在沙箱环境中获得的样本，或使用专门用于安全研究的“蜜罐”系统，切勿传播或故意制造恶意软件。
希望这份清单能对您有所帮助！
