这是一个非常核心且重要的问题，论文的“研究背景”部分，通常位于论文的第一章“绪论”或的开头部分，它就像一部电影的“序幕”或一本书的“序章”,旨在为读者搭建一个理解你研究的舞台。
下面我将详细解释研究背景的位置、内容、写作要点以及一个清晰的范例。
研究背景在论文中的具体位置
最常见的结构是： 摘要
第一章 绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 国内外研究现状（文献综述） 1.3 研究内容与目标 1.4 研究方法与技术路线 1.5 论文结构安排
从这个结构可以看出，“研究背景与意义”是绪论的第一节，它位于文献综述之前,作用是引出问题。
研究背景的核心内容
研究背景部分需要回答一个核心问题：“为什么要做这项研究？” 它需要由宏观到微观，层层递进，最终精准地指向你的研究问题,它通常包含以下几个层次：
宏观背景：领域的重要性与趋势
- 阐述研究领域的宏观价值：说明你研究的这个领域（如人工智能、环境保护、市场营销等）为什么重要？它对国家、社会、经济、科技发展有何贡献？
- 描述领域的发展趋势：这个领域目前处于什么样的发展阶段？是新兴朝阳产业，还是传统领域面临新的挑战？有哪些新的技术、理论或社会需求的出现,使得该领域成为焦点？
示例（研究“短视频对青少年价值观影响”）： “随着5G技术的普及和移动终端的广泛使用，短视频已成为当代青少年获取信息、社交娱乐的主要方式之一，根据中国互联网络信息中心的数据，截至XXXX年，我国短视频用户规模已超X亿，其中青少年用户占比高达XX%，这一现象不仅深刻影响着青少年的信息消费习惯，也对他们的世界观、人生观和价值观的形成构成了前所未有的机遇与挑战，研究其影响机制具有重要的现实意义。”
中观背景：特定问题或现象的出现
- 聚焦到具体的问题或现象：在宏观背景下，出现了什么具体的问题、矛盾、挑战或机遇？这个问题为什么值得关注？它导致了什么负面后果,或者创造了什么正面价值？
- 指出当前研究的“空白”或“不足”：这是背景部分最关键的一步，说明在解决这个问题上，现有的研究、技术或实践还存在哪些空白、争议、局限或尚未解决的问题,这部分需要与后面的文献综述相呼应。
示例（承接上文）： “当前关于短视频影响的研究多集中于其对学业成绩、注意力时长等表层行为的探讨，而对其如何影响青少年深层次的价值观（如消费观、成功观、婚恋观）的内在机制研究尚不充分，特别是，现有研究多采用问卷调查法，难以捕捉青少年在真实、动态的短视频使用场景下的复杂心理过程和价值建构方式，导致研究结论的生态效度有待提高。”
微观背景：引出你的研究
- 顺理成章地引出你的研究：在指出了现有研究的不足之后，你的研究就像“应运而生”的解决方案，清晰地说明你的研究是为了解决上述哪个具体问题,弥补哪个空白。
- 明确你的研究切入点：你的研究将从哪个独特的角度、运用什么新的方法、或提出什么新的观点来应对这个挑战？
**示例（承接上文）： “鉴于此，本研究拟采用混合研究方法，结合深度访谈与内容分析法，旨在探究短视频平台中流行的‘种草’、‘炫富’、‘人设’等文化符号如何具体地影响青少年的消费观念和价值判断，本研究试图弥补现有研究在动态情境和内在机制上的不足，为引导青少年健康使用新媒体、构建积极价值观提供理论依据和实践参考。”
（图片来源网络，侵删）
写作研究背景的要点与技巧
- 逻辑清晰，层层递进：遵循“从大到小，从远到近”的漏斗结构,从宏观领域一步步聚焦到你的具体研究问题。
- 数据支撑，有理有据：尽可能使用权威的数据、报告、名人观点或公认的事实来增强说服力,避免空泛的议论。
- 问题导向，突出“缺口”：背景的最终目的是为了引出“研究缺口”，这个“缺口”就是你研究的创新点和价值所在，一定要写得明确、具体。
- 语言精炼，避免冗长：背景部分要言简意赅，用最少的文字讲清楚故事,为后续的文献综述和研究方法留出空间。
- 与“研究意义”区分：在很多论文中，“研究背景与意义”是合并的一节，可以这样理解：
- 背景：讲清楚“为什么要做”（Why do it?），即客观存在的需求、问题和机会。
- 意义：讲清楚“做了有什么用”（What's the use?），即你的研究在理论和实践上的价值和贡献,意义是背景的自然延伸和升华。
范例分析
基于深度学习的古籍文字识别方法研究
研究背景（1.1节）可以这样写：
（宏观背景） 中华民族拥有五千年的灿烂文明，浩如烟海的古籍是承载中华优秀传统文化的重要载体，由于年代久远、字迹模糊、字形复杂等原因，古籍的数字化与信息提取工作面临着巨大挑战，严重制约了优秀传统文化的传承与利用，近年来，以深度学习为代表的人工智能技术在图像识别领域取得了突破性进展,为解决古籍文字识别这一难题提供了全新的技术路径。
（中观背景） 虽然已有一些基于OCR（光学字符识别）技术的古籍文字识别研究，但传统OCR方法对复杂版式、污损页面和异体字的识别率普遍较低，近年来，深度学习模型（如CNN、RNN）在古籍识别中展现出巨大潜力，但现有研究仍存在以下不足：第一，大多模型依赖于大规模标注数据，而古籍标注成本高昂、周期漫长；第二，现有模型对古籍特有的“避讳字”、“通假字”等语言现象的识别能力不足；第三,缺乏一个专门针对古籍字体特点进行优化的通用识别框架。
（微观背景） 针对上述问题，本研究旨在提出一种基于自监督学习和注意力机制的古籍文字识别新方法，该方法旨在解决标注数据稀缺的问题，并通过对古籍字形结构的深度学习，提升对复杂字符的识别精度，本研究不仅有望推动古籍数字化技术的进步,也为深度学习在特定领域的应用提供了新的思路。
通过这个范例，你可以清晰地看到，作者如何从“文化传承”的宏观意义，讲到“现有技术不足”的中观问题，最后落脚到“本研究要做什么”的微观切入点,逻辑链条非常完整。
研究背景设置在论文的“第一章 绪论”的开头部分，它的写作核心是“讲故事”，从大到小、由远及近，层层铺垫，最终清晰地揭示出当前研究的空白，从而顺理成章地引出你的研究课题，让读者明白你这项研究的来龙去脉和重要价值。
