物流网点优化研究，理论模型、算法应用与实践案例参考文献综述-华夏学术资源库

经典理论与模型

这类文献是物流网点优化的理论基础，主要涉及选址-分配问题及其数学模型。

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Hakimi, S. L. (1964). Optimum locations of switching centers and the absolute centers and medians of a graph. Operations Research, 12(3), 450-459.
- 简介：这篇是网络选址理论的奠基之作，提出了“中值问题”和“中心问题”,为后续的物流中心选址研究提供了经典的图论模型。
Drezner, Z., & Hamacher, H. W. (Eds.). (2002). Facility location: Applications and theory. Springer Science & Business Media.
- 简介：这是一本设施选址领域的权威著作，系统性地介绍了各种选址模型（如P-中值模型、集合覆盖模型、最大覆盖模型等）及其在物流、公共服务等领域的应用。
Owen, S. H., & Daskin, M. S. (1998). Strategic facility location: A review. European Journal of Operational Research, 111(3), 423-447.
- 简介：一篇关于设施选址战略的综述性文章，全面回顾了选址模型的演进、分类和最新发展,是了解该领域研究脉络的必读文献。
Ballou, R. H. (2007). Business logistics/supply chain management (5th ed.). Prentice Hall.
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- 简介：经典的供应链管理教材，其中专门有章节详细论述了仓库和配送中心的选址决策，包括定性分析和定量模型,非常适合入门和建立系统性认知。

这类文献可以帮助您快速了解物流网点优化的研究现状、热点和未来趋势。

Ting, C. J., & Huang, C. H. (2012). Multi-depot vehicle routing problem with pickup and delivery requests. Expert Systems with Applications, 39(3), 3653-3661.
- 简介是关于车辆路径问题，但其引言和文献综述部分对包含多仓库/多网点的物流系统优化研究现状有很好的梳理。
Zhang, J., & Chen, Q. (2025). The multi-depot vehicle routing problem with time windows and limited fleet capacity: A new model and a hybrid heuristic algorithm. Computers & Industrial Engineering, 128, 415-426.
- 简介：同样是关于多仓库VRP的研究，但其文献综述部分反映了物流网络优化中考虑的现实约束（如时间窗、容量限制等）和求解方法的最新进展。
国家发展和改革委员会, 交通运输部. (2025). 物流园区发展规划.
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- 简介：政府层面的规划文件，从宏观政策角度阐述了物流网点（特别是物流园区）的布局原则、发展目标和建设要求,具有很高的实践指导意义。

这类文献侧重于使用特定的优化方法（如启发式算法、元启发式算法、智能优化算法）来解决实际的物流网点优化问题。

Liu, S., Huang, W., & Ma, H. (2025). A hybrid genetic algorithm for the multi-depot vehicle routing problem with time windows. Applied Soft Computing, 74, 717-730.
- 简介：应用遗传算法解决多仓库带时间窗的车辆路径问题,是智能优化算法在物流网络优化中的典型应用。
Wang, Y., Ma, X., Liu, Y., & Li, J. (2025). A multi-objective fuzzy programming for location-routing problem in bilevel green logistics network design. Journal of Cleaner Production, 127, 365-379.
- 简介：研究了考虑环境因素的绿色物流网络中的选址-路径问题，使用了多目标模糊规划方法，代表了当前研究向“绿色”、“可持续”方向发展的趋势。
张潜, 高立群, 胡祥培. (2006). 基于混合遗传算法的多级物流配送中心选址问题研究. 控制与决策, 21(7), 759-763.
- 简介：国内学者的一篇经典文献，针对多级物流系统（如制造商-中心仓库-配送中心-客户）的选址问题，提出了一种混合遗传算法,对国内相关研究影响深远。
李延晖, 马士华. (2008). 基于时间约束的供应链多级库存协同优化模型. 管理科学学报, 11(1), 46-54.
- 简介：将网点优化与库存管理相结合，探讨了在时间约束下如何协同优化供应链中的多级库存,体现了物流系统优化的集成思想。

这类文献探讨了如何利用GIS、大数据、人工智能等新兴技术提升物流网点优化的效率和精度。

杨东援, 王祥. (2025). 大数据时代的城市物流网络优化研究. 交通运输工程学报, 18(4), 1-10.
- 简介：探讨了如何利用大数据分析（如手机信令、GPS轨迹）来精准把握城市物流需求特征,并以此为基础进行物流网点的动态优化和布局调整。
Liu, Y., Wang, S., Xiao, Y., & He, S. (2025). A GIS-based approach for optimizing the location of electric vehicle charging stations. Applied Geography, 118, 102173.
- 简介：虽然主题是充电站选址，但其方法论（结合GIS空间分析、网络分析与优化模型）对物流网点选址具有极强的借鉴意义,特别是需要考虑地理空间分布和路网可达性的场景。
Wang, Y., Ma, X., Liu, Y., & Li, J. (2025). Deep reinforcement learning for the dynamic vehicle routing problem with stochastic demands. Expert Systems with Applications, 158, 113480.
- 简介：应用深度强化学习解决动态随机需求下的车辆路径问题，这代表了将人工智能前沿技术应用于物流动态优化的最新方向,未来也必将应用于网点的动态调整与优化。

确定研究方向：首先明确您的研究重点是理论模型、算法设计，还是特定行业（如电商、冷链）的应用,或是结合新技术。
从综述入手：阅读综述类文献（如Owen & Daskin, 1998; 杨东援等, 2025）可以快速建立对该领域的宏观认识。
精读核心文献：根据研究方向，精读几篇奠基性或代表性的文献（如Hakimi, 1964; 张潜等, 2006）,深入理解核心模型和方法。
追踪最新研究：通过引用追踪功能，在Web of Science或Google Scholar上查找引用了这些核心文献的最新研究,了解前沿动态。
关注中文文献：对于国内研究，除了上述提到的中文文献，还可以在中国知网等数据库中搜索“物流网点优化”、“配送中心选址”、“物流网络规划”等关键词,查找更多相关研究。

希望这份清单对您的研究有所帮助！