博士论文研究设计大纲
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作者： [你的姓名] 指导教师： [你的导师姓名] 学科专业： [你的专业领域] 所属院系： [你的院系] 日期： [当前日期]
摘要
- 研究背景与问题： 简要概述研究领域的现状、存在的核心问题或空白，以及本研究旨在解决的具体问题。
- 研究目的与意义： 阐明本研究的核心目标、理论意义（对学术领域的贡献）和实践意义（对社会、行业等的潜在价值）。
- 研究方法与设计： 高度概括所采用的研究范式、研究策略、数据收集与分析方法。
- 预期成果与创新点： 简要说明研究预期能得出的结论、发现或构建的理论/模型，并突出其创新之处。
- 3-5个核心关键词。
目录
第一章：绪论
- 1 研究背景
- 描述宏观和微观的研究背景。
- 引出研究主题的重要性与紧迫性。
- 2 问题陈述
- 清晰、明确地陈述本研究要解决的核心研究问题。
- 以问题形式呈现,“本研究旨在回答以下核心问题：……”
- 3 研究目的与研究问题
- 研究目的： 阐述本研究期望达成的总体目标。
- 研究问题： 将核心研究问题分解为若干个具体、可操作、可回答的子问题。
- 研究假设/子命题（如适用）： 对于定量或混合研究，提出可被检验的假设。
- 4 研究意义
- 理论意义： 本研究将如何填补现有文献的空白、挑战或修正现有理论、拓展新的理论视角？
- 实践意义： 研究成果将如何为政策制定、行业发展、技术应用或解决现实问题提供参考或指导？
- 5 研究范围与限制
- 研究范围： 明确界定研究的边界，包括研究的时间、空间、对象、内容等，说明什么将被纳入研究，什么将被排除。
- 研究限制： 诚实地指出本研究可能存在的局限性（如样本代表性、研究方法本身的局限、资源限制等），并说明你将如何应对这些限制。
- 6 论文结构
简要介绍各章节的主要内容和逻辑关系。
第二章：文献综述
- 1 引言
说明本章的目的：构建研究的理论基础，明确研究定位，并为研究方法的选择提供依据。
- 2 核心概念界定与理论基础
- 定义论文中的关键术语和核心概念。
- 介绍支撑本研究的宏观理论框架。
- 3 国内外研究现状述评
- 按主题/流派梳理： 围绕研究问题，将现有文献划分为几个关键主题或流派进行系统梳理。
- 按时间脉络梳理： 展示该领域研究的历史演进和关键转折点。
- 重点评述，而非简单罗列： 对每一篇重要文献进行批判性分析，指出其贡献、不足和相互关系。
- 4 研究述评与本研究切入点
- 述评总结： 总结现有研究的总体成就、主要争论和存在的明显“研究空白”（Research Gap）。
- 确立研究切入点： 明确指出本研究的独特之处和创新点，说明它将如何在前人研究的基础上做出贡献，这是文献综述的“点睛之笔”。
- 5 本章小结
概括文献综述的主要发现,并自然地引出第三章的研究设计。
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第三章：研究设计与方法
- 1 研究范式
- 阐明本研究遵循的哲学基础（如实证主义、解释主义、实用主义、建构主义等）。
- 说明为何选择此研究范式,它如何与研究问题相匹配。
- 2 研究策略
- 说明具体采用的研究设计类型：
- 定量研究： 实验研究、调查研究、准实验研究等。
- 定性研究： 案例研究、民族志、扎根理论、现象学、叙事研究等。
- 混合研究： 说明定量与定性方法如何结合（如解释性时序设计、探索性时序设计、并行三角互证等）。
- 解释为何选择此研究策略,它如何最有效地回答研究问题。
- 说明具体采用的研究设计类型：
- 3 数据收集方法
- 详细描述你将如何获取数据。
- 数据来源： 访谈对象、问卷发放对象、档案资料、实验样本、文本/艺术品等。
- 抽样策略： 说明样本选择的标准、方法和样本量，解释抽样方法的合理性（如随机抽样、目的性抽样、滚雪球抽样等）。
- 数据收集工具：
- 访谈： 访谈提纲、访谈提纲设计思路。
- 问卷： 问卷结构、量表来源（如李克特量表）、问卷设计过程（预测试、信效度检验）。
- 观察： 观察表、观察日志。
- 实验： 实验设备、实验流程、变量控制。
- 数据收集过程： 描述具体的操作步骤和时间安排。
- 4 数据分析方法
- 说明你将如何处理和分析收集到的数据,以确保研究的信度和效度。
- 定量数据分析： 描述将使用的统计软件（如SPSS, R, Stata）和统计方法（如描述性统计、推断性统计、回归分析、结构方程模型等）。
- 定性数据分析： 描述将使用的分析方法（如内容分析、话语分析、主题分析、扎根理论编码等）和辅助软件（如NVivo, MAXQDA）。
- 混合研究数据分析： 说明如何整合定量和定性分析结果。
- 5 研究的信度、效度与伦理考量
- 质量保证： 说明你将如何确保研究的可靠性、可信度和严谨性。
- 信度： 如重复研究的可能性、编码一致性等。
- 效度： 如构念效度、内部效度、外部效度、生态效度等，说明你将采取哪些措施来提高效度（如三角互证、成员校验、同行评议等）。
- 研究伦理：
- 知情同意： 如何获得参与者的知情同意。
- 匿名与保密： 如何保护参与者的隐私和匿名性。
- 数据安全： 如何存储和处理敏感数据。
- 伦理审查： 说明是否已通过或计划提交给伦理审查委员会审批。
- 质量保证： 说明你将如何确保研究的可靠性、可信度和严谨性。
- 6 本章小结
总结本章提出的研究设计,重申其与研究问题的匹配性，并概述预期的研究步骤。
第四章：研究实施与过程（可选，但强烈建议）
- 1 研究准备阶段
文献深化、研究工具的最终修订、预测试/试点研究的过程与结果。
- 2 数据收集的详细过程
- 按时间顺序或项目顺序,详细记录数据收集的每一个环节。
- 描述遇到的挑战、意外情况以及你是如何应对和调整的，这部分体现了研究的动态性和研究者的反思能力。
- 3 数据整理与管理
描述数据录入、转录、编码、整理和归档的过程。
- 4 数据分析的实施过程
详细说明数据分析的具体步骤,特别是定性分析中的编码过程（开放式、主轴、选择性编码）。
- 5 本章小结
总结研究实施过程中的关键经验和反思。
第五章：研究结果与分析
- 1 引言
简要介绍本章的结构,并说明分析结果将如何直接回应第三章提出的研究问题。
- 2 [子问题一] 的结果与分析
- 清晰地呈现与第一个子问题相关的数据和分析结果。
- 使用图表、引文、观察片段等证据来支撑你的论点。
- 对结果进行深入的解释和分析,而不仅仅是描述。
- 3 [子问题二] 的结果与分析
（同上）
