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城市交通管理参考文献有哪些?

经典著作与教科书

这些书籍是理解城市交通管理基础理论和系统框架的基石。

城市交通管理参考文献有哪些?-图1
(图片来源网络,侵删)
  1. 王炜, 杨涛, 等. 城市交通系统分析. 东南大学出版社.

    • 简介: 国内城市交通领域的权威教材,系统介绍了交通规划、交通流理论、交通管理与控制等核心内容。
  2. 杨佩昆. 交通工程学. 人民交通出版社.

    • 简介: 交通工程领域的经典入门教材,内容全面,基础理论扎实,对交通管理的基本方法有详细阐述。
  3. Wardrop, J. G. (1952). Some theoretical aspects of road traffic research. Proceedings of the Institution of Civil Engineers, 1(3), 325-378.

    • 简介: 提出了著名的“沃德普第一、第二原理”,是交通流分配和交通系统优化的理论基础,所有现代交通管理模型的源头。
  4. Mannering, F. L., Washburn, S. S., & Shankar, V. N. (2025). Principles of highway engineering and traffic analysis. John Wiley & Sons.

    城市交通管理参考文献有哪些?-图2
    (图片来源网络,侵删)
    • 简介: 国际上广泛使用的交通工程教科书,内容涵盖交通流、交通控制、交通安全、交通规划等,理论与实践结合紧密。
  5. Zhang, G., & Gao, Z. (Eds.). (2025). Traffic flow theory and characteristics. Elsevier.

    • 简介: 由中国学者主编,系统介绍了交通流理论,包括宏观、中观、微观模型,是深入研究交通管理理论的优秀参考书。

中文核心期刊论文

这些论文反映了国内在该领域的前沿研究热点和成果。

  1. 杨晓光, 孙剑, 等. (2011). 智能交通系统(ITS)理论体系框架研究. 交通运输工程学报, 11(1), 64-70.

    • 简介: 对智能交通系统的整体理论框架进行了系统梳理,是理解现代交通管理技术体系的重要文献。
  2. 王炜, 陈学武, 等. (2007). 城市交通系统可持续发展理论体系研究. 中国公路学报, 20(3), 88-93.

    城市交通管理参考文献有哪些?-图3
    (图片来源网络,侵删)
    • 简介: 探讨了交通管理如何与城市可持续发展相结合,强调绿色、低碳、公平等目标。
  3. 陆化普, 李瑞敏. (2025). 大数据背景下的城市交通管理变革. 城市交通, 13(1), 1-8.

    • 简介: 讨论了大数据、云计算等新技术如何赋能城市交通管理,实现精细化、智能化决策。
  4. 高自友, 任华玲. (2006). 基于元胞自动机的城市交通流模型研究. 交通运输系统工程与信息, 6(1), 6-11.

    • 简介: 介绍了元胞自动机这一微观交通流仿真模型在城市交通管理中的应用,对研究交通拥堵形成机理有重要意义。
  5. 邵春福, 葛正义, 等. (2025). 城市交通需求管理策略评价方法研究. 交通运输系统工程与信息, 14(2), 6-12.

    • 简介: 针对限行、收费等需求管理策略,提出了科学的评价体系和模型,为政策制定提供依据。

英文期刊论文

这些论文代表了国际学术界的研究动态和先进理念。

  1. Daganzo, C. F. (1994). The cell transmission model: A dynamic representation of highway traffic consistent with the hydrodynamic theory. Transportation Research Part B: Methodological, 28(4), 269-287.

    • 简介: 提出了元胞传输模型,是宏观交通流仿真和交通控制策略评估的核心模型之一。
  2. Smith, M. J. (1979). The existence of a time-dependent equilibrium distribution of arrivals at a single bottleneck. Transportation Science, 13(1), 145-151.

    • 简介: 研究了交通瓶颈处的动态交通流特性,为分析早晚高峰拥堵形成机理和设计拥堵收费等管理策略奠定了理论基础。
  3. Mahmassani, H. S. (2001). Dynamic network traffic assignment and simulation: Towards a better microscopic representation of travel behavior. In Transportation networks: Recent methodological advances (pp. 103-145). Pergamon.

    • 简介: 系统阐述了动态交通分配的理论和方法,是研究交通网络管理和路径诱导的关键。
  4. Boyles, S. D., et al. (2025). A tractable metamodel for large-scale stochastic network design problems. Transportation Research Part B: Methodological, 103, 15-31.

    • 简介: 提出了大规模交通网络优化设计的简化模型,对于城市道路网络规划与设计具有重要参考价值。
  5. de Palma, A., & Lindsey, R. (2011). Traffic congestion pricing methodologies and technologies. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 19(6), 1377-1399.

    • 简介: 全面综述了交通拥堵定价的理论基础、实施方法和相关技术,是研究交通需求管理的经典文献。

学位论文

学位论文通常对某个细分领域进行深入、系统的研究,内容详实。

  1. 李瑞敏. (2005). 城市交通信号智能控制理论与方法研究. 清华大学博士学位论文.

    • 简介: 深入研究了单点、干线、区域交通信号的智能优化控制算法,在国内交通控制领域有重要影响。
  2. 刘攀. (2007). 城市路网交通流随机动态演化机理与控制研究. 东南大学博士学位论文.

    • 简介: 从随机和动态的角度研究了城市交通流的演化规律,为制定更鲁棒的管理策略提供了新思路。
  3. Gao, S. (2012). Data-driven approaches for transportation network modeling and control. PhD thesis, Massachusetts Institute of Technology.

    • 简介: 探讨了如何利用实际数据来驱动交通网络建模和控制,是交通大数据应用的代表性研究。

研究报告与政策文件

这些文献反映了政府和权威机构在交通管理方面的实践和战略。

  1. 中华人民共和国住房和城乡建设部. (2012). 城市综合交通体系规划标准 (GB/T 51328-2025).

    • 简介: 国家标准,规定了城市综合交通体系规划的原则、内容和要求,是所有城市交通规划的法定依据。
  2. 中华人民共和国公安部. (2025). 城市道路交通组织设计规范 (GA/T 513-2025).

    • 简介: 行业标准,详细指导了如何进行交通组织设计,包括交叉口优化、单行线设置、停车管理等具体操作。
  3. 世界银行报告. (2025). Cities on the Move: A World Bank Urban Transport Strategy Review.

    • 简介: 从全球视角分析了城市交通面临的挑战,并提出了一系列战略建议,包括可持续融资、公交导向发展、技术应用等。
  4. ITSAmerica (智能交通协会) 年度报告.

    • 简介: 每年发布,汇总了美国智能交通系统的最新项目、技术和政策动向,是了解国际ITS发展的重要窗口。

数据来源与标准

进行交通管理研究,离不开高质量的数据和标准化的接口。

  1. National Performance Research Data Set (NPRDS): 美国交通部提供的全国性的、经过脱敏处理的交通流和事件数据。
  2. Highway Capacity Manual (HCM): 由美国交通研究委员会发布,是全球交通工程领域最权威的通行能力和服务水平分析指南。
  3. SUMO (Simulation of Urban MObility): 一个开源的、高度灵活的微观交通仿真套件,广泛用于交通管理和控制策略的仿真评估。
  4. C++/Python API (如Traci): 用于与SUMO等仿真器进行实时交互的编程接口,可以实现复杂的控制算法测试。

如何使用这些参考文献?

  • 入门学习: 从经典著作入手,建立对交通管理系统的整体认知。
  • 确定研究方向: 通过阅读中英文期刊论文,了解当前的研究热点(如自动驾驶、共享出行、大数据应用等)。
  • 深入研究: 针对具体问题,查找学位论文,学习其研究方法和分析框架。
  • 联系实际: 参考研究报告、政策文件和行业标准,了解理论与实践的结合点,以及政策法规的要求。
  • 数据与工具: 利用数据来源和标准获取研究数据,并使用仿真工具进行验证和分析。

希望这份列表能对您有所帮助!您可以根据自己的具体研究方向,进一步通过学术数据库(如知网、万方、Web of Science, Google Scholar)以这些文献为起点,进行更广泛的检索。

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