经典教材与专著
这些书籍是该领域的基石,系统地介绍了网络化控制系统的基本理论、关键挑战和解决方案。

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《Networked Control Systems: Theory and Applications》
- 作者: Dengfeng Zhang, Qing-Ling Zhang, Ling Shi
- 简介: 这是一本非常全面的现代教材,涵盖了网络化控制系统的建模、分析与设计的各个方面,包括时延、丢包、量化、调度与控制的协同等,适合作为研究生教材或研究者的参考书。
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《Stability of Networked Control Systems》
- 作者: Wei Zhang
- 简介: 该书专注于网络化控制系统的稳定性分析,内容深入,从Lyapunov稳定性理论、随机系统理论等多个角度进行了详细阐述,是该领域稳定性研究的权威著作之一。
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《Networked Control Systems: A Model-Based Approach》
- 作者: Paolo Toivonen
- 简介: 这本书侧重于基于模型的网络化控制系统设计,特别是状态估计和模型预测控制在网络环境下的应用,提供了许多实用的设计方法和案例。
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《Feedback Control Theory》
(图片来源网络,侵删)- 作者: John C. Doyle, Bruce A. Francis, Allen R. Tannenbaum
- 简介: 虽然这不是一本专门讲网络化控制的书籍,但它是现代控制理论的经典,深刻理解其中的鲁棒控制、H∞控制等内容,对于分析和设计网络化控制系统至关重要。
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《Data-Driven Control and Signal Processing》
- 作者: Jie Chen, Guang-Hong Yang
- 简介: 随着工业大数据和人工智能的发展,数据驱动方法在网络化控制中变得越来越重要,这本书介绍了如何从数据中学习模型并设计控制器,是网络化控制前沿方向的入门读物。
核心学术期刊
发表在这些期刊上的文章代表了该领域的最高研究水平。
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IEEE Transactions on Control Systems Technology (TCST)
- 简介: 专注于控制系统的技术实现和应用,是网络化控制系统领域最顶级的期刊之一,大量关于网络协议、嵌入式实现、实时调度等文章发表于此。
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IEEE Transactions on Automatic Control (TAC)
(图片来源网络,侵删)- 简介: 自动控制领域的旗舰期刊,理论深度极高,许多关于网络化控制系统稳定性、最优控制、鲁棒控制等基础理论的开创性工作都发表在这里。
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Automatica
- 简介: 与TAC齐名的顶级期刊,覆盖面广,理论与实践并重,同样有大量高质量的网络化控制相关论文。
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IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII)
- 简介: 聚焦于信息技术在工业中的应用,非常适合研究工业物联网、智能制造、信息物理系统中的网络化控制问题。
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IEEE Transactions on Signal Processing (TSP)
- 简介: 如果您的研究涉及网络化环境下的信号估计、滤波、状态检测等问题,TSP是必看的期刊。
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中国国内期刊:
- 《自动化学报》: 国内控制领域的顶级期刊,发表大量高水平的中英文论文。
- 《控制理论与应用》: 控制理论与应用并重,在国内有很高的影响力。
- 《控制与决策》: 覆盖控制、决策、智能系统等多个方面,是重要的学术平台。
重要国际会议
会议是了解最新研究动态和趋势的最佳途径。
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American Control Conference (ACC)
- 简介: 北美控制领域的年度盛会,主题广泛,网络化控制是其重要的专题之一。
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IEEE Conference on Decision and Control (CDC)
- 简介: 全球控制与决策领域的最高级别会议,汇集了最顶尖的学者,网络化控制是其核心专题之一,每年都有大量相关论文。
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IFAC World Congress
- 简介: 国际自动控制联合会的世界大会,是控制领域最具影响力的国际会议,每三年举办一次。
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IEEE Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium (RTAS)
- 简介: 聚焦于实时系统和嵌入式技术,非常适合研究网络化控制系统中的实时性、调度、资源受限等问题。
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中国国内会议:
- 中国控制会议 (CCC): 国内规模最大、影响力最广的控制学术会议,是了解国内研究现状的重要平台。
关键研究方向与代表性文献(关键词搜索指南)
如果您有具体的研究方向,可以围绕以下关键词进行文献检索。
网络诱导时延
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Network-induced delay,Time-varying delay,Random delay,Stability analysis,Lyapunov-Krasovskii functional - 代表性工作:
- Halevi, Y., & Ray, A. (1988). Integrated communication and control systems: Part I—Analysis. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, 110(4), 367-373. (早期奠基性工作)
- Yu, M., Wang, L., & Chu, T. (2005). Stability analysis of networked control systems with data packet dropout. Proceedings of the American Control Conference, 2005. (关于丢包的稳定性分析)
数据包丢失
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Packet dropout,Markovian jump systems,Bernoulli process,Stochastic stability - 代表性工作:
- Sinopoli, B., et al. (2004). Kalman filtering with observations subject to different sampling rates. IEEE Transactions on Automatic Control, 49(9), 1453-1464. (用马尔可夫链建模丢包的开创性工作之一)
量化效应
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Quantization,Logarithmic quantizer,Uniform quantizer,Sector bound - 代表性工作:
- Fu, M., & Xie, L. (2005). The sector bound approach to quantized feedback control. IEEE Transactions on Automatic Control, 50(11), 1698-1711. (量化控制领域的经典之作)
调度与控制的协同
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Co-design of scheduling and control,Dynamic scheduling,Resource-aware control,Event-triggered control - 代表性工作:
- Zhang, W., et al. (2001). Stability of networked control systems. IEEE Control Systems Magazine, 21(1), 84-99. (早期提出调度与控制协同思想的综述)
- Heemels, W. P. M. H., et al. (2012). Networked control systems with communication constraints: Trade-offs between transmission intervals, accuracy and effort. IEEE Transactions on Automatic Control, 57(8), 1994-2006.
事件触发控制
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Event-triggered control,Self-triggered control,Periodic vs. aperiodic sampling,Zeno behavior - 代表性工作:
- Åström, K. J., & Bernhardsson, B. (2002). Comparison of Riemann and Lebesgue sampling for first order stochastic systems. Proceedings of the 41st IEEE Conference on Decision and Control, 2002. (事件触发控制领域的引文经典)
安全与攻击
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Cyber-physical security,False data injection attack,Replay attack,Secure estimation,Resilient control - 代表性工作:
- Fawzi, H., Tabuada, P., & Diggavi, S. (2025). Secure estimation and control for cyber-physical systems under adversarial attacks. IEEE Transactions on Automatic Control, 59(6), 1454-1467.
数据驱动与学习型控制
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Data-driven control,Reinforcement learning,Model predictive control,Learning-based control - 代表性工作:
- Li, L., et al. (2025). Data-driven distributed cooperative control for connected and automated vehicles. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 8(3), 598-615. (展示了数据驱动在车辆协同控制中的应用)
如何高效查找文献
- Google Scholar (谷歌学术): 最方便的起点,输入上述关键词,可以找到大量论文、引用和综述。
- IEEE Xplore / ScienceDirect / SpringerLink: 通过您所在机构的图书馆访问这些数据库,可以下载全文,使用高级搜索功能,可以限定在特定期刊和会议中查找。
- 关注大牛学者: 找到您感兴趣方向的几位顶级学者(如上面提到的作者和他们所引用的学者),持续关注他们的最新发表。
- 阅读综述文章: 在Web of Science或Scopus上搜索 "review" 或 "survey" 加上您感兴趣的关键词(如 "review of networked control systems"),可以快速了解该领域的历史、现状和未来方向。
希望这份详细的参考文献指南能对您的学习和研究有所帮助!
