这是一个非常常见且重要的问题,尤其对于即将毕业的学生来说。

核心答案是:会,但情况比较复杂,并且不是所有部分都会被查重。
参考文献列表本身(即那些条目)通常不会被计入查重率,但正文中引用参考文献的方式会被查重,下面我为你详细拆解一下。
参考文献列表(文末的列表)
通常不会被查重,或者权重极低。
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为什么不会被查重?
(图片来源网络,侵删)- 内容高度标准化:参考文献的格式(如GB/T 7714、APA、MLA等)是固定的,包含作者、年份、标题、期刊、出版社等信息,成千上万的学生都会引用同一篇经典文献,张三 (2025) 的研究表明……”,如果这部分也被查重,那所有引用这篇文献的论文都会有大量重复,这是不合理的。
- 查重系统的目的:查重系统(如知网、Turnitin、维普等)的核心目的是检测原创性,即识别学生是否复制粘贴了他人的观点、数据、文字描述,而不是识别他是否遵循了学术规范去引用文献。
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有没有例外情况?
- 格式错误导致的内容重复:如果你在编写参考文献列表时,因为格式混乱,导致列表中的文字描述(比如将“期刊名称, 卷(期), 页码.”错误地写成了“期刊名称卷期页码”)与正文或其他文献的某个部分意外重复,这部分可能会被标红,但这属于格式问题,而非内容抄袭。
- 极少数查重系统的特殊设置:市面上绝大多数主流查重系统都将参考文献列表排除在核心比对范围之外,但如果你使用的某个非常小众或自定义的系统,可能会开启此选项,这种情况比较少见。
你可以放心,文末按标准格式编写的参考文献列表,基本不会影响你的查重率。
正文中的引用(这才是关键!)
中的引用是查重的重点区域,但分两种情况:**
正确引用(不被算作抄袭)
这是学术写作的正确方式,它的核心是“引用观点,而非复制文字”。

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释义/转述:用自己的语言和逻辑结构,重新组织和表述他人的观点或发现,并在句末注明出处。
- 例如:原文:“人工智能在医疗领域的应用正在以前所未有的速度发展,它能够辅助医生进行影像诊断,提高准确率。”
- 你的正确转述:研究表明,人工智能技术正快速融入医疗行业,其在影像诊断方面的辅助功能有效提升了诊断的精确度。(文末引用)
- 查重结果:由于你使用了自己的语言,这部分内容不会被标红,或者重复率非常低。
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直接引用:当需要一字不差地引用某个定义、关键句或核心数据时,使用引号“”将原文引出,并注明出处。
- 例如:正如学者李四所言:“深度学习模型的成功依赖于海量标注数据的训练。”(李四, 2025)
- 查重结果:这部分带引号的内容通常会被查重系统识别并排除,不计入总重复率,查重系统有专门的机制来处理直接引用。
错误引用(被算作抄袭,这是要避免的)
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大段复制粘贴而不引用:这是最严重的学术不端行为,直接从文献、网页上复制大段文字,没有进行任何改写,也没有注明出处,这部分100%会被标红,导致查重率飙升。
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改写不彻底(洗稿):仅仅替换了几个同义词,或者调整了语序,但句子的核心结构和表达方式仍然与原文高度相似,现在的查重系统非常智能,很容易识别这种“伪原创”。这会被判定为抄袭。
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引用格式不规范:虽然引用了,但格式混乱,导致查重系统无法正确识别,忘记加引号进行直接引用,或者释义后忘记标注出处,系统会将其视为普通正文内容进行比对,从而被标红。
总结与建议
| 查重部分 | 是否查重 | 核心要点 | 建议 |
|---|---|---|---|
| 文末参考文献列表 | 基本不查 | 内容标准化,非原创内容 | 严格按照学校要求的格式(如国标GB/T 7714)编写,确保格式正确无误。 |
给你的最终建议:
- 引用要规范:养成“引用必注明”的习惯,无论是转述还是直接引用。
- 理解再下笔:阅读文献后,先理解消化,然后合上资料,用自己的话写出来,这是降低重复率的根本方法。
- 善用查重系统:在提交学校最终版之前,可以使用与学校相同的查重系统(如知网、维普、Turnitin等)进行自查,重点关注标红的部分,判断是合理引用还是真正需要修改的抄袭。
- 格式是底线:确保你的参考文献列表格式100%正确,避免因小失大。
参考文献列表本身不是问题,正文如何处理和引用参考文献才是决定你查重率高低的关键,只要你做到规范引用和原创表达,就完全不必过分担心。
