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sigkdd论文参考文献如何规范引用?

SIGKDD 是数据挖掘和知识发现领域的顶级国际会议,其论文发表在 ACM Digital Library 上,引用格式需要遵循 ACM 的官方规范。

sigkdd论文参考文献如何规范引用?-图1
(图片来源网络,侵删)

下面我将分步说明,并提供最常用的 LaTeX 和 Word 引用格式。


第一步:获取完整的文献信息

在引用之前,你必须从 ACM Digital Library 获取论文的完整信息,一篇典型的 SIGKDD 会议论文通常包含以下字段:

  • 作者: Author1, A., Author2, B., ...
  • The Full Title of the Paper
  • 会议名称: Proceedings of the [年份] ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD '[年份])
  • 页码: Pages (e.g., 123-132)
  • 年份: Year (e.g., 2025)
  • DOI (Digital Object Identifier): 10.xxxx/xxxxxx (这是最重要的唯一标识符)

示例论文信息:

  • Graph Neural Networks for Graph Classification: A Meta Learning Approach
  • 作者: Zhang, J., Wang, X., & Li, J.
  • 会议: Proceedings of the 2025 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
  • 页码: 1234-1245
  • 年份: 2025
  • DOI: 1145/3580305.3599296

第二步:选择引用格式

根据你的目标期刊、会议或学校的要求,选择合适的引用格式,最常见的是 ACM 格式,其次是 APA 格式

sigkdd论文参考文献如何规范引用?-图2
(图片来源网络,侵删)

ACM 格式 (最推荐,用于 ACM 出版物)

这是 SIGKDD 论文本身使用的格式,也是引用 SIGKDD 论文最自然的选择。

参考文献列表格式:

[数字] 作者列表. 论文标题. In *Proceedings of the [年份] ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD '[年份])*, 页码, 年份. DOI.

示例:

[1] J. Zhang, X. Wang, and J. Li. Graph Neural Networks for Graph Classification: A Meta Learning Approach. In *Proceedings of the 2025 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD '23)*, 1234–1245, New York, NY, USA, 2025. https://doi.org/10.1145/3580305.3599296.

中引用格式:**

sigkdd论文参考文献如何规范引用?-图3
(图片来源网络,侵删)
  • 直接引用: As shown by Zhang et al. [1] ...
  • 间接引用: Previous work [1] has shown that ...

APA 格式 (常用于社会科学、心理学等领域)

很多非 ACM 的期刊和学校也要求使用 APA 格式。

参考文献列表格式:

作者列表. (年份). 论文标题. In *会议名称缩写* (页码). 出版社. DOI

示例:

Zhang, J., Wang, X., & Li, J. (2025). Graph Neural Networks for Graph Classification: A Meta Learning Approach. In *Proceedings of the 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining* (pp. 1234–1245). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3580305.3599296.

注意:APA 格式中,会议名称通常是完整的,页码前加 "pp.",出版社是 "Association for Computing Machinery"。 中引用格式:**

  • 直接引用: (Zhang et al., 2025)
  • 间接引用: Previous work (Zhang et al., 2025) has shown that ...

第三步:在论文中实现引用

使用 LaTeX (强烈推荐,尤其对理工科)

LaTeX 是学术写作的黄金标准,管理参考文献非常方便,你需要使用 BibTeXBibLaTeX

步骤:

  1. 创建 .bib 文件: 创建一个名为 references.bib 的文件,并添加你的条目,条目类型是 inproceedings

    @inproceedings{zhang2025gnn,
      author    = {Zhang, J. and Wang, X. and Li, J.},
      title     = {Graph Neural Networks for Graph Classification: A Meta Learning Approach},
      booktitle = {Proceedings of the 2025 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD '23)},
      pages     = {1234--1245},
      year      = {2025},
      doi       = {10.1145/3580305.3599296},
      publisher = {ACM},
      address   = {New York, NY, USA},
    }
    • key (如 zhang2025gnn) 是你唯一引用的标识符。
    • 用于页码,可以防止 LaTeX 将其解释为减号。
  2. .tex 文件中引用:

    • 在导言区加载 BibTeX 宏包 \usepackage{biblatex} (推荐) 或 \usepackage{natbib}
    • 在文档末尾添加 \bibliography{references} (使用 biblatex 时是 \addbibresource{references.bib})。
    • 在正文中使用 \cite{zhang2025gnn} 进行引用。
    % ... 正文内容 ...
    Graph classification has been advanced by recent meta-learning approaches \cite{zhang2025gnn}.
    % ... 更多内容 ...
    \printbibliography % 或 \bibliographystyle{acm} 和 \bibliography{references}

使用 Microsoft Word

Word 也可以管理参考文献,但通常不如 LaTeX 灵活和稳定。

步骤:

  1. 选择引文样式: 点击 "引用" 选项卡,选择 "样式",然后选择 APAAPA (6th Edition)注意:Word 自带的 "ACM" 样式可能不是最新的,请务必检查是否符合要求。
  2. 添加引文源:
    • 在 "引用" 选项卡中,点击 "管理源"。
    • 点击 "新建",然后填写你在第一步获取的完整文献信息,选择类型为 "会议论文或期刊文章"。
  3. 插入引文:
    • 将光标放在你想插入引用的位置。
    • 点击 "插入引文",然后搜索你添加的文献。
    • Word 会自动在正文中插入 (作者, 年份)[数字] 格式的引文,并在文末生成参考文献列表。

总结与最佳实践

  1. 首选 ACM 格式: 如果你的目标出版物是 ACM 的会议或期刊,或者没有特定要求,使用 ACM 格式是最专业和最准确的。
  2. 使用 DOI: DOI 是论文的永久链接,强烈建议在所有引用格式中都包含它,这能极大方便读者找到原文。
  3. 自动化工具是关键: 无论是 LaTeX 还是 Word,都使用其内置的文献管理工具。千万不要手动输入参考文献列表,这非常耗时且容易出错,这些工具能自动处理格式、排序和生成列表。
  4. 检查目标要求: 在最终提交前,务必确认目标期刊或会议的官方作者指南,确认其要求的引用格式。

希望这份详细的指南能帮助你正确地引用 SIGKDD 的论文!

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