下面我将从研究方法的层次、具体方法分类、如何选择以及写作建议四个方面进行阐述。

研究方法的层次:方法论、方法、技术
在深入具体方法前,先理解这三个层次的概念,有助于你更清晰地构建自己的研究框架。
-
方法论:这是最高层次的哲学思考,回答“为什么用这个方法”以及“这个方法背后的哲学假设是什么”,它指导你如何看待和研究这个世界。
- 实证主义:认为世界是客观存在的,知识可以通过观察和测量获得,强调研究的客观性、可重复性,这是自然科学和很多社会科学(如经济学、心理学)的主流范式。
- 解释主义:认为社会现实是由人的主观意义和互动构成的,研究者需要深入理解“人为什么这么做”,强调研究的深度、情境性和主观性,常见于社会学、人类学、教育学等。
- 实用主义:强调研究应该解决实际问题,方法的选择取决于能否有效地回答研究问题,不那么拘泥于哲学派别。
-
研究方法:这是实现研究目标的具体策略或路径,回答“做什么”和“怎么做”,就是你接下来要重点了解的几种类型,如文献研究法、问卷调查法等。
-
研究技术/工具:这是在具体研究方法中使用的操作手段,回答“用什么来做”。
(图片来源网络,侵删)- 问卷调查法中使用的SPSS进行数据分析,访谈法中使用的录音笔,文献研究中使用的EndNote/Zotero等文献管理工具。
对于本科论文,你不需要在方法论层面进行深奥的哲学探讨,但明确自己的研究是偏向实证主义还是解释主义,能帮助你更好地选择具体的研究方法。
本科论文常见研究方法详解
以下是最常见、最适合本科生的几种研究方法,我将逐一介绍其定义、适用场景、优缺点和操作步骤。
文献研究法
这是最基础、最普遍的方法,几乎所有论文都会用到,但有些论文会将其作为唯一的主要研究方法。
- 定义:通过系统性地搜集、鉴别、整理、分析、归纳和评述已有文献(包括书籍、期刊论文、研究报告、政策文件等),来了解研究现状、发现问题、形成理论框架和最终结论。
- 适用场景:
- 理论研究型论文:对某个理论进行梳理、评述和拓展。
- 历史分析型论文:追溯某个概念、事件或制度的发展演变。
- 所有论文的“前奏”:在开始任何实证研究前,都必须通过文献研究法来了解前人成果,明确自己的研究价值。
- 优点:
- 成本低,易于操作,不需要复杂的设备和场地。
- 能帮助你快速了解研究领域的全貌,避免重复研究。
- 是构建理论框架和提出研究假设的基础。
- 缺点:
- 无法获取第一手资料,结论可能受限于已有文献的质量和范围。
- 如果只是简单堆砌文献,容易变成“文献综述”,缺乏原创性。
- 操作步骤:
- 确定检索主题和关键词。
- 选择数据库(如中国知网CNKI、万方、维普、Web of Science、Google Scholar等)。
- 筛选和阅读文献(注意文献的权威性和时效性)。
- 整理、归纳和分析文献,制作文献综述图表(如研究脉络图、观点对比表)。
- 评述现有研究,指出其不足,从而引出自己研究的切入点和价值。
问卷调查法
这是社会科学领域(经管、教育、社会、心理等)最常用的实证研究方法之一。
- 定义:研究者通过设计结构化或半结构化的问卷,向特定人群(样本)收集数据,然后对数据进行统计分析,以验证假设或描述现象。
- 适用场景:
- 了解某个群体的态度、看法、行为、满意度等。
- 检验变量之间的相关性或因果关系。
- “大学生手机成瘾与学业成绩的关系研究”、“某APP用户满意度影响因素分析”。
- 优点:
- 样本量大,数据具有较好的代表性。
- 收集数据效率高,成本相对较低。
- 数据标准化,便于进行定量统计分析(如描述性统计、回归分析、T检验等)。
- 缺点:
- 灵活性差,难以深入探究复杂问题背后的原因。
- 问卷设计质量直接影响结果的有效性。
- 回收率和真实回答质量难以保证。
- 操作步骤:
- 明确研究问题和假设。
- 设计问卷、导语、基本信息、主体问题(李克特量表为主)、结束语,注意问题的信度和效度。
- 进行预调查:小范围发放,修改问卷。
- 确定抽样方法(如随机抽样、方便抽样)和样本量。
- 正式发放和回收问卷(可通过线上问卷星、腾讯问卷等工具)。
- 数据清理与分析:使用SPSS或Excel等软件进行数据处理。
访谈法
这是质性研究中非常核心的方法,能提供深度信息。
- 定义:研究者通过与研究对象进行面对面、电话或视频的直接交流,来收集关于其生活经历、观点、感受等深层信息。
- 适用场景:
- 探究“为什么”和“怎么样”的问题。
- 研究复杂、敏感或个人化的主题。
- “优秀教师的成长叙事研究”、“二胎家庭中长子的心理适应过程”。
- 优点:
- 信息丰富、深入,能捕捉到问卷无法获得的细节和情感。
- 灵活性高,可以根据回答追问,互动性强。
- 能在真实情境中理解研究对象。
- 缺点:
- 样本量小,代表性有限,结论难以推广。
- 耗时耗力,对研究者的访谈技巧要求高。
- 容易受到研究者主观偏见的影响。
- 操作步骤:
- 确定访谈目的和对象。
- 设计访谈提纲:准备开放式问题,而非封闭式问题。
- 进行访谈:营造轻松氛围,积极倾听,适时追问,做好录音和笔记。
- 转录访谈内容:将录音转为文字稿。
- 分析资料:采用编码的方法,提炼主题和模式(可以使用Nvivo等质性分析软件,但本科手工编码也可)。
案例分析法
这是一种将理论与现实紧密结合的研究方法,应用广泛。
- 定义:对一个或少数几个“案例”(如一个公司、一个项目、一个社区、一个人、一个政策)进行深入、全面的研究,以期获得对更广泛现象的理解。
- 适用场景:
- 分析特定情境下的复杂现象。
- 检验或发展某个理论在特定条件下的适用性。
- “瑞幸咖啡财务造假案例分析”、“某城市旧城改造项目的社会影响研究”。
- 优点:
- 研究深入、具体,能揭示现象背后的动态过程。
- 现实感和说服力强,尤其适合解释“如何”和“为何”的问题。
- 研究设计灵活,可以结合多种方法(如访谈、文献、观察)。
- 缺点:
- 案例的典型性和代表性是关键,选择不当会影响研究价值。
- 结论的普适性有限,难以推广到其他情境。
- 研究过程复杂,对研究者的综合能力要求高。
- 操作步骤:
- 界定研究问题和选择案例(说明选择该案例的原因)。
- 确定分析框架(即要从哪些角度分析案例)。
- 收集案例资料:通过多种渠道(公司年报、新闻报道、深度访谈、内部文件等)。
- 分析资料:将资料与理论框架进行匹配、对比、解释。
- 撰写报告:详细描述案例,并基于案例进行深入讨论和理论升华。
实验法
这是自然科学和部分社会科学追求“因果推断”的“黄金标准”,但在本科论文中相对少见,因为实施难度较大。
- 定义:在严格控制其他变量的条件下,操纵一个或几个自变量,观察因变量随之发生的变化,从而确定因果关系。
- 适用场景:
- 验证某个干预措施的效果。
- 研究刺激与反应之间的直接关系。
- “不同教学方法对学生数学成绩影响的实验研究”、“广告曝光频率对购买意愿的影响”。
- 优点:
- 最能确定因果关系,内部效度高。
- 研究过程精确,结果可重复验证。
- 缺点:
- 外部效度较低,实验环境下的结果不一定适用于真实世界。
- 实施难度大,成本高,伦理问题多(如不能对人进行有害实验)。
- 很多社会现象难以在实验室中模拟和控制。
- 操作步骤:
- 提出研究假设和实验设计(如组间设计、组内设计)。
- 确定自变量、因变量和控制变量。
- 选择被试并进行随机分组。
- 实施前测(如果需要)。
- 操纵自变量,进行实验。
- 实施后测,收集数据。
- 分析数据,比较各组差异,验证假设。
如何选择适合自己的研究方法?
选择研究方法不是拍脑袋决定的,而是一个逻辑推理的过程,可以遵循以下步骤:
-
从研究问题出发:
- 你的核心问题是什么? 是描述一个现象(用什么方法描述?),还是探索一个原因(用什么方法探究?),还是验证一个假设(用什么方法验证?)。
- 例如:
- 问题:“中国外卖市场的发展现状如何?” -> 文献研究法为主。
- 问题:“大学生对在线教育的满意度如何?” -> 问卷调查法为主。
- 问题:“为什么有些创业公司能成功而有些会失败?” -> 案例分析法为主。
- 问题:“某种新的教学方法是否能提高学生的课堂参与度?” -> 实验法或准实验法。
-
考虑研究范式的导向:
- 你想得到的是数字和统计结果(定量),还是深刻的理解和故事(定性)?
- 定量研究通常对应问卷调查法、实验法。
- 定性研究通常对应访谈法、案例分析法、观察法。
- 混合方法:结合定量和定性,先用问卷大范围调查,再对典型个体进行深入访谈,使研究既有广度又有深度,这是非常受推崇的方法。
-
评估可行性:
- 时间:你的论文周期够不够?访谈和案例研究非常耗时。
- 资源:你有没有经费、设备、软件?实验法可能需要实验室。
- 能力:你懂不懂统计软件?会不会设计问卷和做访谈?选择自己驾驭得了的方法。
- 研究对象:你能不能接触到你的研究对象(如公司高管、特定患者群体)?
写作建议与常见误区
-
在论文中清晰阐述你的研究方法:
- 通常在第三章“研究设计与方法”中详细说明。
- 内容应包括:研究范式、具体研究方法、研究对象/抽样、数据收集工具(问卷/访谈提纲)、数据分析方法(用了什么统计方法或编码方式)、研究的信度和效度如何保证等。
-
方法要服务于问题,而不是为了方法而方法:
不要为了显得“高大上”而选择一个自己不擅长且不适合研究问题的复杂方法,简单、恰当的方法远比复杂但不匹配的方法要好。
-
避免方法描述过于简单:
- “本文采用了问卷调查法,然后对数据进行了分析。”——这是不合格的描述。
- 应该详细说明:“本研究采用问卷调查法,通过方便抽样,向XX大学的学生发放了300份问卷,最终回收有效问卷275份,问卷采用李克特五点量表,包含XX个维度,数据回收后,使用SPSS 26.0软件进行信度分析(Cronbach's α系数为0.89)、描述性统计和多元线性回归分析,以检验研究假设。”
-
注意伦理问题:
- 如果涉及人(如访谈、问卷),必须确保知情同意,说明研究目的,承诺匿名和保密,保护参与者隐私。
对于大多数本科生来说,最常用且最稳妥的组合是:
- 文献研究法 + 问卷调查法:适合做大规模的调查研究,结论有数据支撑。
- 文献研究法 + 案例分析法:适合做深入的专题研究,故事性强,有深度。
- 文献研究法 + 访谈法:适合做小范围的质性研究,能挖掘深层原因。
希望这份详细的指南能帮助你为自己的本科论文选择一个最合适的研究方法!祝你论文顺利!
