农业供应链金融作为解决农业领域融资难、融资贵问题的重要工具，近年来受到学术界和实务界的广泛关注，其核心是通过整合农业产业链上下游各环节的信息流、物流和资金流，依托核心企业信用或真实交易背景，为农户、合作社、加工企业等参与主体提供定制化金融服务，本文旨在梳理农业供应链金融的相关研究文献,为后续研究提供参考。
从理论基础来看，农业供应链金融的研究主要依托供应链金融理论、信息不对称理论和关系 lending 理论，供应链金融理论强调通过优化供应链资金配置，提升整体效率；信息不对称理论则解释了传统农业融资中因信息不透明导致的信贷配给问题，而供应链金融通过交易闭环设计可有效缓解这一矛盾；关系 lending 理论认为，长期稳定的交易关系能降低借贷风险，这与农业供应链中各主体间的长期合作关系高度契合，国内学者如任建（2025）指出，农业供应链金融的本质是信用链的延伸，通过核心企业的信用增级，将信用从核心企业向上下游渗透,从而解决中小农业主体的融资困境。
在实践模式方面，现有研究归纳出多种农业供应链金融模式，基于核心企业主导的模式，如大型加工企业或农业龙头企业通过为上下游客户提供赊销、预付款融资等服务，实现产业链协同，温氏集团通过“公司+农户”模式，为合作养殖户提供种苗、饲料赊销及收购款垫付，形成了完整的供应链金融服务闭环，基于第三方平台主导的模式，则借助电商平台（如阿里农村金融）、物联网技术（如农产品溯源系统）整合信息，为农户提供线上化融资服务，周立群等（2025）研究发现，物联网技术的应用可显著降低农业供应链金融的风险控制成本，提高融资效率，政府与金融机构合作的政策性模式也较为常见，通过财政贴息、风险补偿基金等方式引导金融机构参与农业供应链金融。
农业供应链金融在发展过程中仍面临诸多挑战，一是风险控制难度大，农业生产受自然条件影响显著，农产品价格波动大，导致供应链稳定性较差；二是农村信用体系不完善，农户信用数据缺失，金融机构难以准确评估其还款能力；三是服务覆盖面有限，现有模式多集中于规模化农业企业，小农户参与度较低，针对这些问题，学者们提出相应对策：张跃华（2025）建议引入农业保险机制，通过“保险+期货”模式对冲价格风险；刘民权等（2025）则强调加快农村征信体系建设,推动政务数据与金融数据共享。
从研究趋势来看，未来农业供应链金融研究将更加注重技术创新与模式创新，区块链技术在提升交易透明度、优化风控模型方面的应用将成为热点，例如利用智能合约自动执行融资还款条款，绿色农业供应链金融、普惠导向的供应链金融模式也逐渐受到关注,旨在实现经济效益与生态效益的统一。
以下为农业供应链金融主要研究方向的文献概览：
| 研究方向 | 代表学者 | 核心观点 |
|---|---|---|
| 理论基础 | 任建（2025） | 农业供应链金融是信用链延伸，核心企业信用增级是关键 |
| 实践模式 | 周立群等（2025） | 物联网技术可降低风控成本，提升融资效率 |
| 风险控制 | 张跃华（2025） | 农业保险与供应链金融结合可对冲自然风险与市场风险 |
| 普惠金融 | 刘民权等（2025） | 农村征信体系建设是扩大服务覆盖面的基础 |
相关问答FAQs：
Q1：农业供应链金融与传统农业贷款有何区别？
A1：传统农业贷款多依赖农户抵押担保或信用评估，信息不对称问题突出，且额度小、期限短，农业供应链金融则依托产业链真实交易，以核心企业信用或应收账款、存货等为质押，服务覆盖从生产到销售的全链条，具有额度较高、期限灵活、风险控制更精准的特点,更契合农业产业化的融资需求。
Q2：如何解决农业供应链金融中农户信用数据缺失的问题？
A2：可通过多维度数据整合解决：一是对接政府农业补贴、土地流转等政务数据；二是利用电商平台、物联网设备采集农户生产、交易、物流等动态数据；三是引入核心企业、合作社等第三方提供交易信用背书；四是开发基于大数据的信用评分模型，替代传统征信报告,实现对农户信用状况的动态评估。
