在填写期刊研究方向时,需结合研究主题、学科领域、期刊定位及学术规范，确保表述精准、聚焦且具有学术价值，以下从核心原则、具体步骤、常见误区及示例四个维度展开说明，帮助研究者清晰、规范地填写研究方向。
核心原则：精准聚焦，体现学术价值
研究方向是研究的“标签”，需同时满足“具体性”与“学术性”，具体性要求避免宽泛表述（如“人工智能研究”），需细化到方法、对象或问题（如“基于Transformer的跨语言情感极性分类模型优化”）；学术性则需体现研究对学科理论或实践的贡献，如填补空白、解决争议或优化方法，需与期刊的收稿范围高度匹配，Nature》偏重基础科学突破，《Applied Energy》则关注能源应用创新，投稿前务必查阅期刊的“Aims & Scope”。
具体步骤：从主题拆解到表述优化
拆解研究主题，提炼核心要素
首先明确研究的“问题-方法-对象-创新点”，若研究“城市社区垃圾分类行为的影响因素及干预策略”，可拆解为：
- 问题：居民垃圾分类参与率低；
- 对象：城市社区居民（可限定为“一二线城市新中产群体”）；
- 方法：问卷调查+结构方程模型（SEM）+行为干预实验；
- 创新点：结合计划行为理论（TPB）与 nudge 理论，设计低成本社区干预方案。
关联学科领域，定位交叉方向
现代研究常涉及多学科交叉,需明确主导学科及关联学科，例如上述研究，主导学科为“公共管理”，关联学科为“环境科学”“行为经济学”，可表述为“公共管理下的环境行为干预研究”或“环境经济学与行为科学的交叉视角”。
匹配期刊风格，调整表述侧重
不同期刊对研究方向的语言偏好不同：理论期刊强调“理论建构”（如“基于XX理论的XX机制研究”），应用期刊侧重“实践价值”（如“XX技术在XX场景中的应用效能评估”），若投稿《管理世界》，可侧重“政策干预效果的异质性分析”；若投稿《中国环境科学》，则突出“垃圾分类行为的驱动路径与减排潜力”。
优化语言表述，避免冗余模糊
使用“核心词+限定词”结构，
- ❌ 错误：“环保研究”（宽泛，无对象和方法）；
- ✅ 正确：“基于扎根理论的社区居民垃圾分类行为影响因素研究”（包含方法、对象、问题）。
可参考以下模板：
“[研究方法/理论] + [研究对象/场景] + [核心问题] + [创新点/方向]”
常见误区及规避方法
- 过度宽泛：如“经济学研究”，应限定为“数字经济下平台企业的垄断行为与监管政策研究”。
- 与期刊脱节：未查阅期刊收稿范围，将“纯理论研究”投至应用期刊，需提前3-5篇目标期刊论文，分析其研究方向表述习惯。
- 创新点缺失：仅描述研究内容，未体现“新”，需加入“首次提出”“优化现有模型”“验证XX争议”等关键词。
示例参考（以不同学科为例）
| 研究主题 | 研究方向表述（优化后） |
|---|---|
| 网络直播带货的消费者信任机制 | “基于社会临场感理论的主播特征对消费者信任的影响研究——以美妆直播为例” |
| 乡村振兴中的数字普惠金融 | “数字普惠金融对农村居民创业的影响路径研究——基于CFPS数据的实证分析” |
| 老年人智能设备使用障碍 | “适老化视角下老年人智能终端交互体验优化研究——以触觉反馈设计为例” |
相关问答FAQs
Q1：研究方向与论文题目有何区别？
A1：研究方向是论文的“学术定位”，侧重研究的问题域、方法及贡献，具有概括性和延展性（如“XX领域的XX问题研究”）；论文题目是研究的“具体呈现”，需包含核心变量、对象和结论（如“XX变量对XX对象的影响研究：基于XX方法的实证分析”），研究方向更宏观，题目更具体，二者需保持逻辑一致。
Q2：若研究涉及多个方向，如何填写？
A2：优先突出“主导方向+核心交叉点”，避免罗列所有相关领域，研究“AI辅助下的抑郁症早期筛查与心理干预”，可填写“人工智能与临床心理学的交叉研究：基于机器学习的抑郁症风险预测模型及干预机制”，既体现主导学科（人工智能），又明确交叉领域（临床心理学），同时点明核心问题（风险预测与干预）。
