电教人员论文研究方向的选择应结合教育信息化发展趋势、自身工作实践及学术前沿热点，聚焦技术应用、教学融合、资源建设、管理创新等维度，既体现理论深度，又具备实践价值，以下从多个方向展开详细分析，并提供研究路径参考。
教育技术前沿与融合应用研究
随着人工智能、大数据、虚拟现实等技术的发展，电教人员需关注新技术与教育教学的深度融合，人工智能在个性化学习中的应用可通过分析学生学习行为数据，构建自适应学习系统，实现精准教学推送，研究可聚焦“AI助教在翻转课堂中的实践效果”“基于学习分析的学生学业预警模型构建”等具体问题，通过实验法对比传统教学与技术融合教学的差异，验证技术对学习成效的影响。
虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术则为沉浸式教学提供了可能，尤其在实验实训、历史文化场景还原等领域具有独特优势，电教人员可探索“VR技术在化学危险品实验模拟中的安全性研究”“AR辅助的小学科学探究教学设计”，通过设计教学案例、收集师生反馈，分析技术应用的可行性与局限性，5G技术支持的远程实时互动教学、区块链技术在教育数据存证与学分认证中的应用等，均为新兴研究方向，需结合技术特性与教育场景需求展开。
数字教育资源建设与开发研究
数字教育资源是教育信息化的核心要素,电教人员在资源建设方面可从“内容创新”“模式优化”“评价体系”三个维度切入，在内容创新上，聚焦“核心素养导向的微课资源设计”，结合学科特点，开发具有思维启发性的微课程，如数学建模微课、语文情境写作资源等，研究如何通过可视化、交互式设计提升资源的吸引力与教育性。
资源建设模式方面，可探索“师生共创的开放教育资源（OER）生态构建”，通过搭建资源共建共享平台，鼓励教师与学生参与资源开发与评价，形成“生产-使用-反馈-优化”的闭环，研究需关注激励机制设计、知识产权保护、资源质量把控等问题，并通过实证分析共创模式对资源利用率及师生参与度的影响。
资源评价体系研究则需突破传统“技术指标+专家评审”的单一模式，构建多维度评价模型，涵盖资源的教育性、技术性、易用性、适切性等指标，基于用户体验的数字教育资源评价指标体系构建与应用”，通过问卷调查、用户行为数据分析等方法，验证评价体系的科学性与实用性。
信息技术与学科教学深度融合研究
信息技术与学科教学的融合是教育信息化的核心任务,电教人员需结合具体学科特点，探索“技术赋能教学”的有效路径，以STEAM教育为例，可研究“基于创客空间的跨学科融合教学模式设计”，整合编程、3D打印、物联网等技术，引导学生通过项目式学习解决真实问题，分析该模式对学生创新能力、协作能力的影响。
在文科教学中，可探索“数字人文视域下的历史教学创新”，利用数字地图、时间轴工具、历史文献数据库等，构建“史料实证+时空定位”的教学场景，研究技术如何帮助学生理解历史事件的复杂性与逻辑性，理科教学则可关注“虚拟仿真实验与实体实验的协同教学策略”，通过对比两种实验方式在知识掌握、实验技能培养方面的差异，提出“虚实结合”的实验教学模式。
“技术支持的混合式学习设计”也是重要方向，尤其在高等教育与职业教育领域，可研究“基于SPOC的线上线下混合式教学实践”，通过分析学生的学习投入度、互动频率、学业成绩等数据，优化线上资源与线下活动的配比，提升混合式教学效果。
教育信息化管理与政策研究
电教人员作为教育信息化工作的推动者,需关注管理机制与政策层面的研究，在区域教育信息化规划方面，可开展“县域教育信息化均衡发展策略研究”，通过调研不同地区学校的信息化基础设施、教师信息素养、应用水平等差异，分析影响因素，提出“以强带弱、资源共享”的推进路径。
学校信息化管理研究可聚焦“智慧校园建设的长效机制”，包括基础设施运维、数据治理、网络安全等。“基于数据中台的校园管理决策支持系统构建”，通过整合教务、学工、后勤等数据，为学校管理者提供可视化分析报告，提升管理效率与决策科学性。“教育信息化项目绩效评估体系研究”也具有重要实践价值，通过构建投入-过程-产出的三维评估模型，对信息化项目的经济性、效率性、效益性进行综合评价，为后续项目优化提供依据。
政策研究层面，可结合国家“教育数字化战略行动”，分析“政策驱动的教师信息素养提升路径”，研究培训模式、激励机制、考核标准等政策要素对教师应用信息技术的影响，为政策制定提供参考。
教育技术伦理与公平性研究
随着信息技术的广泛应用,教育公平与技术伦理问题日益凸显，电教人员需关注“数字鸿沟”对教育公平的影响，城乡学生数字素养差异及补偿策略研究”，通过调查城乡学生在设备使用、信息获取、技术应用方面的差距，提出“硬件配置+资源供给+能力培训”的综合解决方案。
技术伦理研究则聚焦“教育数据安全与隐私保护”，探讨学生在使用教育平台过程中数据收集的边界与规范，学习分析中的学生隐私保护机制研究”，提出数据脱敏、用户授权、用途限制等具体措施，确保技术应用的伦理合规性。“算法偏见在智能教育系统中的表现及规避策略”也值得关注，分析推荐系统、评价算法可能存在的歧视性，研究如何通过算法优化实现教育资源的公平分配。
研究方向选择建议
为帮助电教人员更精准地选择研究方向,以下从“研究基础”“实践价值”“创新性”三个维度提供参考（见表1）：
| 维度 | 考察要点 | 示例方向 |
|---|---|---|
| 研究基础 | 是否具备技术操作能力、教学实践经验、数据获取渠道 | 具备编程基础，可研究AI教学应用；身处一线学校，可开展学科融合实践研究 |
| 实践价值 | 是否解决实际问题，成果是否可推广 | 针对学校信息化管理痛点，提出优化方案；为区域教育信息化提供政策建议 |
| 创新性 | 是否结合新技术、新理念，或从新视角切入传统问题 | 将元宇宙概念引入职业教育实训；从生态学视角研究教育资源共建共享机制 |
相关问答FAQs
Q1：电教人员如何平衡理论研究与实践研究的关系？
A：电教人员的论文研究应坚持“实践导向、理论支撑”的原则，实践研究可从工作中遇到的真实问题出发（如资源建设效率低、技术融合效果不佳等），通过行动研究法探索解决方案；理论研究则需在实践基础上提炼规律，例如通过案例分析总结技术应用的“有效性条件”，或借鉴教育学、心理学理论构建教学模式，两者结合既能提升研究的实践价值，又能增强理论深度，避免“纯理论脱离实际”或“纯经验缺乏提炼”的问题。
Q2：选择研究时如何判断其创新性与可行性？
A：创新性可通过“文献检索法”判断，通过梳理近5年核心期刊相关论文，明确已有研究成果的空白点（如新技术尚未应用的领域、传统问题的新视角等），可行性则需评估自身资源（数据、设备、合作对象）、时间成本、研究方法（如实验法需对照组，案例研究需典型样本）等，建议选择“小切口、深分析”的方向，某学科某类知识点的VR教学设计”，而非宽泛的“VR教育应用研究”，确保研究可落地、成果可验证。
