新经济社会的快速发展对传统经济理论、社会结构和治理模式提出了全新挑战，学术界围绕其核心特征、运行机制及未来趋势展开了广泛研究，形成了丰富的参考文献体系，这些文献涵盖经济学、社会学、管理学、信息技术等多个领域，为理解新经济社会提供了多元视角。
从经济学视角看，新经济以知识、数据为核心生产要素，强调创新驱动和数字化转型，埃里克·布莱恩约弗森（Erik Brynjolfsson）与安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）在《第二次机器革命：数字化技术将如何改变我们的经济与社会》中指出，数字技术的指数级发展正在重塑生产函数，人工智能、大数据等新兴技术不仅提升效率，更催生了平台经济、共享经济等新业态，其核心逻辑在于“数据替代资本”成为关键增长引擎，与此呼应，唐·塔普斯科特（Don Tapscott）在《数字经济时代》中系统分析了互联网如何重构商业模式，提出“网络协同效应”是新经济企业竞争的核心，这一观点在后续关于平台垄断的研究中得到进一步深化，如让·梯若尔（Jean Tirole）在《市场力量与监管》中探讨了数字平台的市场支配力及其对竞争政策的影响。
社会学视角则关注新经济社会带来的阶层分化、劳动形态变迁及社会关系重构，曼纽尔·卡斯特（Manuel Castells）在《信息时代：经济、社会与文化》三部曲中提出“网络社会”理论，认为新经济下社会结构以网络为基本组织形式，导致“流动空间”与“地方空间”的割裂，知识劳动者与普通劳动者的收入差距进一步扩大，零工经济的兴起引发了劳动权益保障的讨论，如朱莉·舍伍德（Julie Schor）在《过度工作的美国人》中补充指出，数字平台下的灵活就业往往伴随工作不稳定和社会保障缺失，成为新经济社会的重要矛盾点。
管理学研究聚焦企业组织变革与战略创新，克莱顿·克里斯坦森（Clayton Christensen）的《创新者的窘境》解释了为何成熟企业在新经济浪潮中易被颠覆，提出“颠覆性创新”理论，强调企业需通过组织敏捷性应对技术迭代，亨利·明茨伯格（Henry Mintzberg）在《卓有成效的组织》中进一步指出，新经济下的企业组织形态正从科层制向“生态化网络”转型，通过跨界合作构建创新生态系统，关于数据治理的研究日益凸显，如维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）在《大数据时代》中强调，数据资产的产权界定、隐私保护及安全共享是新经济社会可持续发展的制度基础。
综合来看，新经济社会参考文献的核心议题可归纳为以下维度：
| 研究维度 | 代表学者及著作 | 核心观点 |
|----------------|-----------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------|
| 技术与经济变革 | 布莱恩约弗森《第二次机器革命》 | 数字技术重构生产函数，数据成为核心要素 |
| 社会结构转型 | 卡斯特《信息时代》 | 网络社会取代传统结构，导致空间分化和阶层重组 |
| 劳动与就业 | 舍伍德《过度工作的美国人》 | 零工经济灵活性背后隐藏劳动权益保障缺失 |
| 企业战略 | 克里斯坦森《创新者的窘境》 | 颠覆性创新推动企业从科层制向生态化网络转型 |
| 数据治理 | 迈尔-舍恩伯格《大数据时代》 | 数据产权界定与隐私保护是新经济社会制度基础 |
相关问答FAQs
Q1：新经济社会与传统经济社会的核心区别是什么？
A1：核心区别在于生产要素、驱动动力和组织形态的差异，传统经济社会以土地、劳动、资本为核心要素，依赖规模经济和资源投入；新经济社会则以数据、知识为核心要素，以技术创新和数字协同为驱动动力，组织形态从科层制转向网络化、平台化，更强调动态适应和生态合作。
Q2：新经济社会下，政府应如何应对平台垄断问题？
A2：政府需构建“包容性监管”框架：通过反垄断法规防止平台滥用市场支配地位（如“二选一”、大数据杀熟）；鼓励数据共享和互联互通，维护市场公平竞争；加强数据安全与隐私保护立法，平衡创新与公共利益,推动平台经济健康发展。
