品牌价值作为企业核心竞争力的重要组成部分，其研究在学术界和实务界均具有重要地位，撰写品牌价值相关论文时，参考文献的选取需兼顾理论深度与实践案例，以下从经典理论、实证研究、行业应用及最新趋势四个维度，梳理相关文献类型及代表性成果，并辅以表格形式呈现核心文献概览,最后以FAQs形式解答常见疑问。
在经典理论层面，品牌价值研究可追溯至Keller的基于顾客的品牌价值模型（Customer-Based Brand Equity, CBBE），该模型强调品牌知识对品牌资产的驱动作用，其著作《Strategic Brand Management》系统阐述了品牌识别、品牌定位与品牌价值的关系（Keller, 2025），Aaker的品牌资产五星模型则从品牌忠诚度、知名度、感知质量、联想资产及其他专属资产五个维度构建了品牌价值的评估框架，为后续研究提供了理论基础（Aaker, 1991），Kotler的营销管理理论中关于品牌战略的论述，强调了品牌价值在市场细分与定位中的核心地位（Kotler & Keller, 2025）。
实证研究方面，学者们通过量化方法验证了品牌价值的影响因素及经济后果，Rust等（2004）通过实证分析发现，品牌价值与企业市场价值存在显著正相关关系，且品牌忠诚度是其中的关键中介变量，国内学者符国群（2009）以中国上市公司为样本，验证了品牌价值对企业财务绩效的长期影响，并指出品牌传播效率的调节作用，Netemeyer等（2004）通过结构方程模型证实，品牌形象通过顾客满意度和信任间接影响品牌溢价能力,为品牌价值的形成机制提供了微观证据。
行业应用研究中，不同领域的品牌价值策略具有差异性，奢侈品行业的研究以Vigneron等（2004）为代表，其提出奢侈品品牌价值的核心在于稀缺性、历史传承和社会认同三大维度，科技行业方面，Chen等（2025）以苹果、华为为例，分析了技术创新如何通过品牌生态构建提升品牌价值，服务业品牌价值研究则侧重于顾客体验，如Bitner（1992）的服务场景理论指出，物理环境、服务人员互动等要素共同塑造了服务业品牌价值感知。
最新趋势研究聚焦于数字化转型对品牌价值的影响，Hanna等（2011）提出，社交媒体时代的品牌价值构建需从单向传播转向用户共创，品牌社群成为价值沉淀的重要载体，Verhoef等（2025）进一步指出，大数据与人工智能技术能够实现品牌价值的精准测量与动态优化，例如通过用户行为数据分析品牌联想强度，实时调整品牌传播策略，可持续发展理念下的品牌价值研究逐渐兴起，如Escobar等（2025）证实，企业社会责任表现显著提升品牌长期价值,尤其在Z世代消费者群体中影响更为显著。
以下表格总结了部分核心参考文献及其核心观点：
| 作者（年份） | 研究主题 | 核心观点 |
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| Keller (2025) | CBBE模型 | 品牌知识（品牌认知与品牌联想）是品牌价值的基础，需通过品牌共鸣实现价值提升 |
| Aaker (1991) | 品牌资产五星模型 | 品牌价值由忠诚度、知名度、感知质量、联想资产及专属资产五维度构成 |
| Rust et al. (2004) | 品牌价值与企业绩效 | 品牌忠诚度显著正向影响企业市场价值，且存在行业异质性 |
| Chen et al. (2025) | 科技行业品牌价值 | 技术创新通过品牌生态（硬件+软件+服务）构建提升品牌溢价能力 |
| Verhoef et al. (2025)| 数字化时代的品牌价值测量 | 大数据技术可实现品牌价值的实时监测与动态优化，用户生成内容成为关键指标 |
相关问答FAQs
Q1：品牌价值论文参考文献应如何平衡经典理论与最新研究？
A1：建议以经典理论（如Aaker、Keller的模型）作为论文的理论基础框架，确保研究的逻辑严谨性；同时选取近5年的核心期刊文献（如Journal of Marketing、管理世界等）反映最新研究动态，例如数字化转型、可持续发展等新兴主题，经典文献占比约40%，最新研究占比约60%，可根据论文侧重点灵活调整。
Q2：品牌价值实证研究常用的数据来源有哪些？
A2：品牌价值实证研究的数据来源可分为三类：一是二手数据，如Interbrand品牌价值排行榜、BrandZ数据库、上市公司财务报告及CSR报告；一手数据则通过问卷调查（如品牌认知度量表、购买意愿量表）收集，样本选择需覆盖目标消费群体；实验数据可通过情景模拟法（如 manipulated brand information）验证品牌价值驱动因素的因果关系，文本挖掘技术可用于分析社交媒体评论,提取品牌联想关键词。
