研究趋势概述、关键技术方向及代表性文献、以及综合性年度综述,希望能为您提供清晰的参考。

近十年中药鉴定领域研究趋势概述

1. 从宏观到微观，再到分子：鉴定手段不断深化，传统经验鉴别、性状鉴定和显微鉴定依然是基础，但DNA条形码技术已成为物种鉴定的“金标准”，解决了许多近缘种、混淆品和伪品的鉴定难题。色谱-质谱联用技术则在药材道地性、质量均一性、炮制机理等方面发挥着不可替代的作用。

2. 从单一技术到多技术联用：单一技术往往存在局限性,现在的研究趋势是多种技术结合，

   • DNA条形码 + 化学指纹图谱：既能保证物种正确,又能评价其化学质量。
   • 代谢组学 + 转录组学：从整体上揭示药材质量形成的生物学机制。
   • 显微成像 + 化学成像：将药材的组织结构与化学成分分布直接关联。

3. 从成分分析到质量控制与溯源：鉴定不再仅仅是“是什么”，更要回答“好不好”、“道地不道地”、“从哪里来”，基于化学指纹图谱、多成分定量和稳定同位素分析的质量控制和溯源研究成为热点。

4. 从人工到智能：随着人工智能和大数据的发展，基于深度学习的图像识别（用于显微、性状鉴别）、化学模式识别（用于质量评价）等智能鉴定方法正在兴起,旨在实现鉴定的自动化和标准化。

   
   （图片来源网络，侵删）

关键技术方向及代表性文献

以下是各个主流技术方向及其近十年内具有代表性的高影响力文献（按技术分类）。

DNA条形码与分子鉴定

这是近十年中药鉴定领域最革命性的进展，核心思想是利用一段标准、通用的DNA序列作为“条形码”，快速、准确地鉴定物种。

• 核心技术：

  • ITS (Internal Transcribed Spacer)：真菌类药材鉴定的首选。
  • rbcL, matK：植物类药材的核心条形码,常与ITS2结合使用。
  • ITS2 (Internal Transcribed Spacer 2)：在植物鉴定中表现出色,应用广泛。
  • psbA-trnH：变异快,在近缘种区分上有优势。
  • 新一代测序技术：用于复杂样品（如粉末、中成药）的DNA metabarcoding,可同时鉴定所有物种。

• 代表性文献：

  
  （图片来源网络，侵删）

  1. Chen, S. L., et al. (2025). "Molecular authentication of traditional Chinese medicines: from gene to genome." Frontiers in Pharmacology, 7, 201.

     • 简介：由陈士林院士团队撰写的综述，全面总结了从单一基因（条形码）到基因组学在中药鉴定中的应用,是该领域的经典必读文献。

  2. Liu, J., et al. (2025). "Authentication of Chinese medicinal materials by DNA barcodes: a review of current status and future perspectives." Chinese Medicine, 10(1), 1-11.

     • 简介：系统回顾了DNA条形码技术在中药材鉴定中的应用现状、挑战（如DNA降解、PCR抑制）和未来发展方向。

  3. Gao, T., et al. (2025). "DNA barcoding for authentication of herbal medicines: a review of current status and future perspectives." Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 147, 247-258.

     • 简介：详细讨论了DNA条形码在不同类型草药（包括动物、植物、真菌）鉴定中的应用,并比较了不同条形码基因的优劣。

  4. Zhang, C. L., et al. (2025). "Metabarcoding of traditional Chinese medicines: a powerful tool for authentication and quality control." Journal of Ethnopharmacology, 257, 112927.

     • 简介：聚焦于宏条形码技术，展示了如何利用高通量测序技术对复杂的中药制剂（如粉末、汤剂）进行物种鉴定和成分溯源,是前沿技术的代表。

色谱-质谱联用与化学分析

该技术主要用于评价药材的化学质量、炮制工艺、道地性等,是现代中药质量控制的核心。

• 核心技术：

  • HPLC-DAD/ELSD：高相液相色谱,用于建立指纹图谱和定量分析。
  • UPLC-Q-TOF/MS：超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱，提供高分辨率的精确质量数,用于化学成分的快速鉴定和筛查。
  • GC-MS：气相色谱-质谱联用,适用于挥发性成分分析。

• 代表性文献：

  1. Wang, Y., et al. (2025). "Chemical analysis and quality control of traditional Chinese medicines." Journal of Chromatography A, 1431, 12-26.

     • 简介：综述了色谱-质谱联用技术在中药化学成分分析、质量控制标准建立等方面的应用进展。

  2. Li, S. L., et al. (2025). "A review of the application of UHPLC-Q-TOF-MS in the analysis of traditional Chinese medicines." Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 113, 123-135.

     • 简介：详细介绍了UPLC-Q-TOF-MS技术在中药复杂体系分析中的优势，包括成分鉴定、代谢组学研究和质量控制。

  3. Guo, D. A., et al. (2025). "Metabolomics in quality control of traditional Chinese medicines." Journal of Ethnopharmacology, 210, 246-258.

     • 简介：将代谢组学思想引入中药质量控制，通过分析小分子代谢物轮廓的变化，来评价药材的产地、采收期、炮制工艺等对整体质量的影响。

中药指纹图谱与质量控制

指纹图谱能整体反映中药的化学特征,是评价其稳定性和均一性的重要手段。

• 核心技术：

  • HPLC指纹图谱：应用最广泛的化学指纹图谱技术。
  • GC指纹图谱：用于挥发性药材。
  • IR/NMR指纹图谱：提供分子水平的整体结构信息。

• 代表性文献：

  1. State Pharmacopoeia of China Commission. (2025). Chinese Pharmacopoeia.

     • 简介：虽然不是期刊论文，但《中国药典》是中药质量控制的法定标准，近几版药典（2025, 2025）大量收载了中药材和成药的指纹图谱和特征图谱,是实践应用的最权威指南。

  2. Xie, P. S., & Chen, S. B. (2011). "Chemical fingerprinting of Chinese herbs: a tool for quality control." Journal of Ethnopharmacology, 134(3), 613-616. (虽然是2011年，但影响深远，是理解该领域的基础)

     • 简介：谢培山教授的经典论述，阐述了中药指纹图谱的原理、建立方法和在质量控制中的核心地位。

新技术与前沿方向

• 成像技术：

  • 代表性文献：Li, W., et al. (2025). "Chemical imaging of traditional Chinese medicines: a review of recent advances." TrAC Trends in Analytical Chemistry, 118, 68-80.
    • 简介：综述了拉曼光谱、红外光谱、质谱成像等技术在中药上的应用，实现了在组织水平上“看”到化学成分的分布，对于阐明药材活性部位、炮制机理等具有重要意义。

• 人工智能与大数据：

  • 代表性文献：Zhou, Q., et al. (2025). "Deep learning for traditional Chinese medicine: a comprehensive review." Briefings in Bioinformatics, 22(3), 1514-1528.
    • 简介：虽然范围较广，但其中大量篇幅涉及利用深度学习进行药材图像识别（如性状、显微）、化学模式识别等,代表了智能鉴定的未来方向。

综合性年度综述

阅读最新的综述是快速了解领域全貌的最佳途径。

1. Luo, K., et al. (2025). "Advances in the authentication of traditional Chinese medicines: a review of recent progress." Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 219, 114849.

   • 简介：2025年的最新综述，全面回顾了包括DNA条形码、化学分析、光谱技术、成像技术和人工智能在内的各种鉴定技术近年的进展。

2. Wang, C., et al. (2025). "Molecular authentication of traditional Chinese medicines: recent advances and challenges." Frontiers in Plant Science, 13, 945123.

   • 简介：聚焦于分子鉴定技术的最新进展，如新一代测序、环介导等温扩增等,并讨论了其在实际应用中面临的挑战。

如何查找更多文献？

• 数据库：使用 Web of Science, PubMed, Google Scholar, 中国知网, 万方数据 等数据库。
• • 中文：中药鉴定, DNA条形码, 指纹图谱, 质量评价, 道地性, 近红外光谱, 代谢组学, 人工智能。
  • 英文：Chinese medicine authentication, DNA barcoding, chemical fingerprint, quality control, metabolomics, omics, artificial intelligence。
• 追踪团队：关注该领域的领军科学家团队，如：
  • 陈士林 (中国医学科学院药用植物研究所)
  • 肖小河 (解放军中医药研究所)
  • 郭代华 (中国药科大学)
  • 林娟 (暨南大学)
  • Vadim Kulesh (加拿大渥太华大学,国际DNA条形码计划核心成员)

希望这份详细的梳理能对您的研究工作有所帮助！