当然需要,而且研究背景是开题报告中至关重要、不可或缺的一部分。
可以毫不夸张地说,研究背景是整个开题报告的“地基”，如果地基不稳，整个研究的价值和可行性就会受到质疑，评审老师也很难对你的研究产生兴趣。
为什么研究背景如此重要？
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阐明研究的必要性和价值：研究背景的核心作用是告诉读者“为什么要做这个研究”，你需要清晰地描绘出你所研究领域当前存在的问题、存在的空白、面临的挑战或者新的机遇，通过分析这些“缺口”（Gap），你才能顺理成章地引出你的研究课题，并论证这个课题是有意义的、值得去做的。
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展示你的学术素养和对领域的了解：一份详实、有深度的研究背景，能充分证明你对该领域的历史、现状、前沿动态和核心问题有充分的了解，这体现了你扎实的文献功底和严谨的学术态度，是赢得评审老师信任的基础。
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为后续研究内容和方法做铺垫：研究背景不是孤立的，它直接引出了“研究问题”（Research Question），而研究问题又决定了你的“研究内容”和“研究方法”，你指出现有技术在“准确性”和“效率”上存在矛盾（背景），那么你的研究问题可能就是“如何平衡二者”，研究内容就是设计一种新的算法，研究方法就是对比实验，背景是整个逻辑链条的起点。
（图片来源网络，侵删） -
吸引评审专家，突出创新点：一个好的研究背景能像讲故事一样，抓住评审专家的注意力，通过层层递进的分析，最终引出你的研究，能让专家清晰地看到你的研究在现有知识体系中的位置，以及它可能带来的“新”贡献（即创新点）。
一个优秀的研究背景应该包含哪些内容？
研究背景可以分为几个层次来写,由大到小，由远及近，逻辑清晰：
宏观背景：行业与社会层面
- 从你所研究领域的宏观发展趋势、国家政策、社会需求、技术变革等谈起。
- 目的：说明你所做的研究是在一个什么样的“大环境”下进行的，这个大环境为你的研究提供了土壤和必要性。
- 例子（研究“AI在在线教育中的应用”）：
“随着信息技术的飞速发展和‘互联网+’战略的深入推进，在线教育已成为全球教育领域的重要发展方向，特别是在后疫情时代，线上线下融合的混合式学习模式已成为新常态，这为人工智能技术在教育领域的深度应用提供了广阔的市场和迫切的需求。”
中观背景：研究领域层面
- 聚焦于你研究的具体领域（如机器学习、材料科学、市场营销等），介绍该领域当前的研究热点、主要理论、主流技术或方法。
- 目的：展示你对本领域的熟悉程度，为后续的文献综述和问题提出做铺垫。
- 例子（继续上面的例子）：
“在人工智能教育应用领域，智能辅导系统、个性化学习推荐和自动化评分是三大研究热点，基于知识追踪的个性化推荐模型能够有效预测学生的学习状态，但现有模型大多依赖单一数据源，对学习行为的动态捕捉不够精准，导致推荐效果有时不尽如人意。”
（图片来源网络，侵删）
微观背景：具体问题层面（文献综述的浓缩）
- 这是背景部分最核心、最关键的一步，你需要详细梳理国内外相关研究，总结已有的成果，并重点指出当前研究中存在的不足、空白、争议或尚未解决的问题，这就是所谓的“研究缺口”（Research Gap）。
- 目的：直接论证你研究的必要性，正是因为有这些“缺口”，所以你的研究才有价值。
- 例子（继续上面的例子）：
“通过文献梳理发现，现有研究主要存在以下不足：第一，多数模型忽略了学生在学习过程中的情感因素，如专注度、挫败感等，而这些因素对学习效果有显著影响；第二，模型的可解释性较差，教师和学生难以理解推荐背后的逻辑，影响了信任度和应用效果；第三，模型的计算复杂度较高，难以在资源受限的移动端设备上实时运行。”
引出研究课题
- 在清晰地指出了“研究缺口”之后，顺理成章地提出你的研究课题，并简要说明你的研究将如何弥补这个缺口。
- 目的：这是背景部分的“落脚点”，自然地过渡到开题报告的下一部分——“研究目的与意义”。
- 例子（继续上面的例子）：
“本研究拟设计并实现一个融合多模态数据（包括行为数据、生理数据和文本数据）的情感感知型个性化学习推荐模型，该模型旨在解决现有推荐系统忽视情感、可解释性差和效率低下的三大问题，从而提升在线学习的个性化水平和学习者的学习体验。”
开题报告绝对需要研究背景。 它不是可有可无的“装饰”，而是你整个研究项目的“宣言”和“蓝图”，一个强有力的研究背景，能让评审专家迅速明白：
- 你在研究什么领域？
- 这个领域为什么重要？
- 这个领域目前还缺什么？
- 你的研究打算怎么补上这个缺？
花足够的时间和精力去打磨研究背景,这会让你的整个开题报告都显得更加专业、可信和有价值。
