城乡规划作为一门综合性学科，涉及空间布局、资源配置、社会公平及可持续发展等多个维度，其研究方向随着城市化进程的加速、社会需求的演变及科技的进步不断拓展，当前，城乡规划论文研究主要集中在以下几个核心领域，每个领域又包含若干细分方向，既有对传统问题的深化探索，也有对新兴议题的前瞻性思考。
从空间规划与设计层面看，国土空间规划体系构建是当前的热点研究方向，随着我国“五级三类”国土空间规划体系的全面推行，如何实现规划体系的层级衔接、功能协同及动态优化成为关键议题，省级国土空间规划中的生态保护红线、永久基本农田、城镇开发边界三条控制线的统筹划定方法，市县级规划中“多规合一”的实施路径，以及乡镇级规划在乡村振兴中的落地策略等，均需通过实证研究与案例对比进行深入探讨，城市设计领域的研究也逐渐从形态美学转向功能与人文并重，如历史街区的活化利用、公共空间的包容性设计、城市微更新中的社区参与机制等，均强调通过空间干预提升人居环境质量与社会凝聚力。
在城乡发展与区域协调领域，城乡融合发展的体制机制创新是核心研究方向，破解城乡二元结构，促进要素双向流动，需要研究土地制度、户籍制度、公共服务均等化等关键领域的改革路径，集体经营性建设用地入市对城乡土地市场的影响、城乡教育医疗资源配置的均等化模式、数字技术赋能乡村产业振兴的实践案例等，均为重要切入点，城市群与都市圈的空间协同发展也备受关注，如长三角、粤港澳大湾区等区域内的产业分工、交通一体化、生态共治等问题，需通过跨区域数据分析与政策模拟提出优化方案，乡村振兴战略背景下的乡村规划理论与实践研究持续深化，包括传统村落保护与活化的技术方法、乡村产业空间的适应性规划、人居环境整治中的村民需求响应机制等，旨在探索具有地域特色的乡村发展模式。
可持续发展与生态韧性是城乡规划的长期研究方向，面对气候变化、资源约束等全球性挑战，低碳城市规划、生态修复与适应、韧性城市建设成为研究重点，在低碳规划方面，研究聚焦于城市能源结构优化、绿色建筑推广、碳汇空间营造等，如基于GIS的城市碳排放空间模拟、碳中和目标下的产业空间布局调整等，生态修复领域则关注受损生态系统的修复技术，如城市棕地的再开发模式、流域水环境综合治理的规划策略、生态廊道的网络化构建等，韧性城市建设研究则强调应对自然灾害、公共卫生事件等突发风险的能力提升，如城市防洪排涝系统的规划优化、应急避难空间的合理布局、社区层面的韧性培育机制等。
社会公平与人文关怀是城乡规划的价值导向研究方向，随着社会主要矛盾的转化，城乡规划需更加关注空间分配的公平性及不同群体的需求差异，保障性住房的规划布局与社区融合、老龄化社会的适老化空间改造、流动人口的城市融入空间策略、公共文化设施的均等化配置等，均需通过社会调查与空间分析揭示问题根源并提出解决方案，社区治理与参与式规划也是重要方向，如基于“共同缔造”理念的社区规划实践、公众参与规划的技术创新（如数字平台的应用）、规划师角色的转型与社会责任等，旨在提升规划过程的民主性与科学性。
智慧化与技术创新正在重塑城乡规划的研究方法与应用场景，大数据、人工智能、物联网等技术与城乡规划的深度融合，催生了智慧城市规划、数字孪生城市等新兴研究方向，利用手机信令数据分析城市空间活力与职住关系、通过机器学习预测城市增长边界、基于物联网的实时监测系统优化城市交通管理、数字孪生技术在规划方案仿真与评估中的应用等，均体现了技术驱动的规划范式变革，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术在公众参与规划中的作用，以及规划数据标准化与共享机制建设等问题，也成为研究关注的焦点。
跨学科融合与理论创新是城乡规划学科发展的内在需求，城乡规划问题的复杂性决定了其研究需融合经济学、社会学、环境科学、信息技术等多学科理论与方法，行为地理学视角下的居民空间选择决策研究、复杂系统理论在城市系统演化模拟中的应用、景观生态学与城市规划的交叉融合等，均拓展了规划研究的理论边界，对中国本土规划理论的总结与升华，如“天人合一”的传统生态智慧在当代规划中的转化、中国特色的城乡规划治理模式等，也是构建自主知识体系的重要方向。
以下为城乡规划论文研究方向的简要梳理：
| 研究领域 | 核心研究方向 | 细分方向举例 |
|---|---|---|
| 空间规划与设计 | 国土空间规划体系构建、城市设计创新 | 三线统筹划定、多规合一实施路径、历史街区活化、公共空间包容性设计 |
| 城乡发展与区域协调 | 城乡融合机制、城市群协同发展、乡村振兴实践 | 集体土地入市、城乡公共服务均等化、乡村产业空间规划、传统村落保护 |
| 可持续发展与生态韧性 | 低碳城市规划、生态修复、韧性城市建设 | 碳排放空间模拟、棕地再开发、流域综合治理、应急避难空间布局 |
| 社会公平与人文关怀 | 空间公平规划、社区治理与参与式规划 | 保障性住房社区融合、适老化改造、流动人口融入、公众参与技术创新 |
| 智慧化与技术创新 | 智慧城市规划、数字技术应用 | 大数据分析城市活力、机器学习预测增长边界、数字孪生仿真、VR/AR在参与规划中的应用 |
| 跨学科融合与理论创新 | 多学科交叉研究、本土理论构建 | 行为地理学与规划、复杂系统理论应用、传统生态智慧转化、中国特色规划治理模式 |
相关问答FAQs
Q1：城乡规划论文选题如何兼顾理论价值与实践意义？
A：选题时需结合国家战略需求与学科前沿问题，双碳”目标下的低碳城市规划、乡村振兴中的乡村规划创新等，具有明确的理论价值；应注重案例研究，通过实地调研、数据分析等方法提出可操作的规划策略，确保实践意义，可从“问题导向”出发，针对当前城乡发展中的痛点（如城市内涝、乡村空心化等），探索解决方案，并通过对比不同案例的实践经验，提炼具有普适性的理论模型或技术方法。
Q2：城乡规划研究中如何有效运用大数据技术？
A：大数据技术在城乡规划中的应用需注重数据来源的多样性与分析方法科学性，可获取多源数据（如手机信令、POI数据、遥感影像、社交媒体数据等），通过数据清洗与标准化处理，构建时空数据库；结合GIS空间分析、机器学习、社会网络分析等方法，揭示城市空间结构、居民行为模式、设施服务效率等规律，利用手机信令数据分析职住关系与通勤特征，可为优化城市交通规划提供依据；通过POI数据评估公共服务设施的空间可达性，可指导设施布局的均等化调整，需注意数据隐私保护与伦理问题,确保研究合规性。
