华夏学术资源库

营销研究选题有哪些分类

当然可以,营销研究的选题非常广泛,可以从不同维度进行分类,一个清晰的分类框架有助于研究者找到自己的兴趣点,并确定研究的方向和深度。

营销研究选题有哪些分类-图1
(图片来源网络,侵删)

以下是营销研究选题的几种主要分类方式,每种方式下都包含具体的例子和热门方向。


/主题划分

这是最常见、最直观的分类方式,直接对应营销学的核心领域。

消费者行为研究

这是营销研究的基石,关注消费者“为什么”和“如何”做决策。

  • 热点选题示例:
    • 社交媒体影响: 小红书/KOL(关键意见领袖)对Z世代美妆产品购买意愿的影响研究。
    • 可持续消费: 消费者对环保包装产品的支付意愿及其影响因素分析。
    • 冲动性购物: “双十一”等电商节期间消费者冲动性购买行为的驱动因素研究。
    • 体验经济: 沉浸式体验(如线下快闪店)如何提升品牌忠诚度。
    • 怀旧营销: 品牌如何利用怀旧元素激发消费者的情感共鸣和购买行为。

品牌研究

关注品牌的创建、管理和价值评估。

营销研究选题有哪些分类-图2
(图片来源网络,侵删)
  • 热点选题示例:
    • 品牌资产: 国潮品牌如何通过文化符号构建品牌资产。
    • 品牌故事: 品牌叙事对消费者品牌信任和忠诚度的影响。
    • 品牌危机: 社交媒体时代品牌危机的传播路径与应对策略研究。
    • 品牌延伸: 成功的奢侈品牌向大众市场延伸的策略与风险。
    • 品牌社群: “蔚来车主”等品牌社群的形成机制及其对品牌口碑的影响。

产品/服务研究

聚焦于产品本身、创新和生命周期管理。

  • 热点选题示例:
    • 新产品采纳: 影响消费者接受智能可穿戴设备(如智能手表)的关键因素研究。
    • 产品创新: 用户共创(User Co-creation)模式在产品开发中的应用与效果评估。
    • 服务补救: 餐饮业服务失误后,不同补救措施对顾客满意度和 revisit 意愿的影响。
    • 产品包装: 包装设计(开窗式、环保材质)对消费者感知价值和购买决策的影响。

定价研究

探索如何制定最有效的价格策略。

  • 热点选题示例:
    • 心理定价: 尾数定价(如9.9元)与整数定价对消费者感知价值的影响差异。
    • 动态定价: 滴滴/网约车的动态定价策略对用户接受度的影响研究。
    • 订阅制定价: SaaS软件/流媒体服务订阅定价模式的消费者接受度研究。
    • 价值定价: 高端品牌如何通过沟通品牌价值来支撑其高定价策略。

渠道/分销研究

关注产品如何高效地到达消费者手中。

  • 热点选题示例:
    • 全渠道零售: 线上线下全渠道融合对消费者购物体验和忠诚度的影响。
    • 新零售: 盒马鲜生等“超市+餐饮”模式的成功要素研究。
    • 直播电商: 直播带货中主播专业度、互动性对消费者购买决策的影响。
    • 渠道冲突: 品牌方自营电商与线下经销商之间的渠道冲突及管理策略。

整合营销传播研究

研究如何通过多种传播工具传递一致的品牌信息。

营销研究选题有哪些分类-图3
(图片来源网络,侵删)
  • 热点选题示例:
    • 内容营销: B2B企业如何通过高质量内容营销获取潜在客户。
    • 社交媒体营销: 品牌在抖音/TikTok上病毒式传播内容的特征分析。
    • KOL/KOC营销: KOL(头部网红)与KOC(关键意见消费者)在营销效果上的比较研究。
    • 程序化广告: 程序化购买广告对品牌曝光和转化的有效性研究。

数字营销与新技术研究

这是当前发展最快、最前沿的领域。

  • 热点选题示例:
    • 大数据营销: 基于用户画像的精准广告推送策略研究。
    • 人工智能: AI聊天机器人(如ChatGPT)在客户服务中的应用效果评估。
    • 元宇宙营销: 元宇宙中的虚拟偶像/虚拟商品营销对品牌年轻化的影响。
    • 私域流量: 企业微信/社群运营中私域流量的构建、转化与留存策略。

按研究目的划分

这种方式关注研究的最终应用,帮助企业解决特定问题。

探索性研究

对不熟悉的问题进行初步探索,旨在发现问题、形成假设。

  • 目的: “发生了什么?” “为什么会这样?”
  • 选题示例:
    • 中国消费者对“植物肉”的认知和接受度初步探索。
    • 新一代消费者对“国货潮牌”的看法和态度研究。

描述性研究

对市场特征、功能、规模等进行客观、准确的描述。

  • 目的: “市场的现状是怎样的?”
  • 选题示例:
    • 中国高端婴幼儿奶粉市场品牌份额及消费者偏好调查。
    • 某市大学生奶茶消费行为的频率、场所和品牌选择分析。

因果性研究

确定变量之间的因果关系,用于测试假设和评估效果。

  • 目的: “…会怎样?” “哪个方案效果更好?”
  • 选题示例:
    • A/B测试:两种不同的广告文案对产品点击率转化的影响。
    • 会员积分制度对客户复购率和客单价的影响研究。

按研究层次划分

这种方式关注研究对象的宏观与微观视角。

宏观层面研究

从行业、社会、文化等大环境角度出发。

  • 选题示例:
    • 宏观经济波动(如GDP增速放缓)对居民非必需品消费行为的影响。
    • “双碳”政策下,高耗能行业的市场营销战略调整研究。
    • 跨文化背景下,国际品牌在中国的本土化营销策略比较。

微观层面研究

聚焦于个体消费者、企业或特定产品。

  • 选题示例:
    • 个体消费者的感知风险如何影响其在跨境电商平台的购买决策。
    • 某家初创科技公司如何利用增长黑客策略获取第一批种子用户。

如何选择适合自己的研究选题?

在选择具体选题时,可以遵循以下步骤:

  1. 兴趣导向: 选择你真正感兴趣的主题,这是你坚持下去的最大动力。
  2. 价值导向: 思考你的研究是否具有理论价值(填补学术空白)或实践价值(为企业提供解决方案)。
  3. 可行性导向:
    • 数据可得性: 你能否通过问卷、访谈、公开数据、实验等方式获取研究所需的数据?
    • 时间与资源: 你是否有足够的时间和资源完成这个研究?
    • 研究范围: 选题范围不宜过大(如“研究中国消费者行为”),也不宜过小(如“研究我室友买可乐的行为”),要找到一个可以深入研究的切入点。
  4. 创新导向: 尝试在新旧理论、新旧方法、新旧视角的结合点寻找创新,用“行为经济学”的理论去分析“直播电商”的现象。

希望这个详细的分类框架能为你提供清晰的思路,帮助你找到心仪的营销研究选题!

分享:
扫描分享到社交APP
上一篇
下一篇