一份优秀的研究手段描述,需要体现出科学性、可行性和创新性。
（图片来源网络，侵删）
下面我将从核心构成、具体方法、撰写要点和范例四个方面，详细拆解“研究手段”应该怎么写。
研究手段的核心构成
一份完整的研究手段描述,通常需要包含以下几个层面：
-
研究思路/技术路线:
- 是什么： 这是你的研究“总纲”，是宏观的、战略性的规划，它描述了从提出问题到最终得出结论的整个逻辑流程和步骤。
- 怎么写： 通常用流程图或清晰的文字分步描述，第一步，通过文献梳理和理论分析，构建研究框架；第二步，设计问卷/访谈提纲；第三步，发放问卷/进行访谈，收集数据；第四步，运用SPSS/NVivo等工具进行数据分析；第五步，结合理论，解释数据结果，得出结论并提出对策建议。
-
具体研究方法:
（图片来源网络，侵删）- 是什么： 这是实现研究思路所采用的具体工具和技术，这是评审专家最关注的部分，需要详细说明你为什么选择这个方法，以及如何使用这个方法。
- 常见方法：
- 文献研究法： 所有研究的起点，用于梳理国内外相关研究现状、理论基础，明确本研究的切入点和创新点。
- 问卷调查法： 适用于大样本的量化研究，用于收集用户的意见、态度、行为等数据，需要说明问卷的设计依据、发放与回收方式、信效度检验等。
- 访谈法： 适用于小样本的质性研究，用于深入了解个体的深层想法、经历和动机，需要说明访谈对象的选择标准、访谈提纲的设计、访谈资料的整理与分析方法（如内容分析、扎根理论等）。
- 案例分析法： 适用于对特定个体、群体或组织进行深入、全面的剖析，需要说明案例的选择标准、数据收集渠道（访谈、文件、观察等）和分析框架。
- 实验法： 适用于自然科学、心理学等领域，通过控制变量来检验因果关系，需要详细说明实验设计、被试选择、实验流程和数据处理方法。
- 数据分析法： 这是处理你收集到的数据的方法。
- 定量分析： 描述性统计（均值、频率）、推断性统计（T检验、方差分析、回归分析、结构方程模型等）。
- 定性分析： 内容分析、话语分析、扎根理论编码、主题分析等。
-
研究对象与数据来源:
- 是什么： 明确你的研究“针对谁”以及“数据从哪里来”。
- 怎么写：
- 研究对象： “本研究选取XX市3所高校的500名大学生作为研究对象”。
- 数据来源： “一手数据通过自编问卷和半结构化访谈获取；二手数据来源于《中国统计年鉴》、XX公司年报、相关学术期刊文献等”。
-
研究工具:
- 是什么： 你在研究中使用的具体工具或软件。
- 怎么写：
- 硬件/软件： “本研究使用SPSS 26.0进行数据分析，使用NVivo 12.0进行访谈资料的编码与分析”。
- 量表/问卷： 如果使用了成熟的量表，需要说明其来源和信效度，如果是自编问卷，需要说明其设计过程和预测试情况。
如何选择合适的研究方法？
选择研究方法不是拍脑袋决定的,而是由你的研究问题和研究目标决定的，可以遵循以下原则：
- 问题导向： 你的问题是“是什么”（What）？——适合用问卷调查法、描述性统计，你的问题是“为什么”（Why）？——适合用访谈法、案例分析法、质性分析，你的问题是“怎么样”（How）？——可能需要实验法或案例追踪，你的问题是“……和……有关系吗”（Is there a relationship）？——适合用相关分析、回归分析。
- 混合方法： 现代研究越来越倾向于将定量和定性方法结合，实现优势互补，先用问卷大范围了解现状（定量），再对典型用户进行深入访谈（定性），使研究结论更全面、更深刻。
- 可行性： 考虑你自身的能力、时间和资源，如果你不熟悉结构方程模型，就不要轻易将其作为主要分析方法，如果无法接触到目标案例，案例研究就无法开展。
撰写研究手段的要点
- 清晰准确： 语言要专业、严谨，避免使用“大概”、“可能”等模糊词汇，让读者能清楚地理解每一步的操作。
- 逻辑严谨： 研究方法与研究问题、研究目标必须高度匹配，你的方法能够有效地回答你的问题。
- 详略得当： 不必罗列所有你听说过的方法，只写你真正要使用的核心方法，对于关键方法（如你论文的创新点所依赖的方法），要详细说明其操作流程和依据。
- 说明“为什么”： 这是非常重要的一点！不能只说“我用问卷调查法”，而要说“我之所以采用问卷调查法，是因为本研究旨在探究XX问题的普遍性，需要大样本数据支持，而问卷调查法是高效收集标准化数据的最佳途径。”
- 体现可行性： 说明你获取研究对象、数据来源的渠道，证明你的研究是能够落地执行的。
范例展示
假设你的研究题目是：《社交媒体使用对大学生主观幸福感的影响研究——以焦虑情绪为中介变量》。
（图片来源网络，侵删）
研究手段部分可以这样写：
第四章 研究设计与方法
本研究旨在探讨社交媒体使用、焦虑情绪与大学生主观幸福感三者之间的关系，并检验焦虑情绪的中介作用，为实现研究目标，本研究将采用定量研究为主、定性研究为辅的混合研究方法，具体技术路线如下：
1 研究思路与技术路线 本研究的技术路线分为四个阶段：
- 准备阶段： 通过文献研究法，系统梳理社交媒体使用、焦虑情绪及主观幸福感的理论基础与相关研究，明确本研究的核心变量，并提出研究假设。
- 数据收集阶段： 采用问卷调查法，面向全国多所高校的大学生进行大规模抽样调查，收集一手数据，对部分典型学生进行半结构化访谈，以补充和深化对量化结果的理解。
- 数据分析阶段： 运用SPSS 26.0和AMOS 24.0软件，对回收的有效问卷数据进行信效度检验、描述性统计、相关分析和回归分析，并采用Bootstrap法检验焦虑情绪的中介效应。
- 结论与讨论阶段： 结合量化分析结果和质性访谈资料，对研究假设进行验证，深入解释社交媒体影响大学生主观幸福感的内在机制，并提出对策建议。
2 具体研究方法
2.1 文献研究法 本研究通过中国知网、Web of Science、Google Scholar等数据库，检索近十年关于社交媒体使用、焦虑、主观幸福感的核心文献，通过文献研究，界定核心概念，构建本研究的理论模型，并为后续问卷设计和假设提出提供理论依据。
2.2 问卷调查法
- 研究对象： 选取我国东部、中部、西部地区的10所高校（包括综合类、理工类、师范类）的在校本科生及研究生作为调查对象，计划发放问卷600份，回收有效问卷预计在500份以上。
- 研究工具：
- 社交媒体使用量表： 采用XX（学者姓名）编制的量表，包含使用频率、使用时长、使用动机等维度。
- 焦虑情绪量表： 采用国际通用的广泛性焦虑障碍量表（GAD-7）进行测量。
- 主观幸福感量表： 采用Diener编制的《生活满意度量表》和《情感平衡量表》进行综合测量。 所有量表均采用Likert 5点计分法，问卷还包含被访者的性别、年级、专业等人口统计学信息。
- 数据处理： 采用线上（问卷星）和线下（纸质）相结合的方式发放问卷，数据回收后进行筛选和整理。
2.3 半结构化访谈法 为弥补量化研究的不足，本研究将从完成问卷的学生中，根据其社交媒体使用水平和主观幸福感得分，采用目的性抽样法选取15-20名学生进行半结构化访谈，访谈旨在深入探究社交媒体使用如何具体影响其情绪体验和幸福感，为量化结果提供生动的案例解释。
2.4 数据分析法
- 定量分析： 主要使用SPSS 26.0进行描述性统计、信效度分析、Pearson相关分析和分层回归分析；使用AMOS 24.0构建结构方程模型，并采用Bootstrap法（重复抽样5000次）来检验焦虑情绪的中介效应是否显著。
- 定性分析： 使用NVivo 12.0对访谈录音进行转录和编码，通过开放式编码和主轴编码，提炼核心主题，与量化结果进行三角互证。
通过以上设计,本研究力求科学、系统地揭示社交媒体使用对大学生主观幸福感的影响机制，确保研究结果的信度和效度。
