学术论文

学术论文是了解物流智能化前沿理论和最新研究成果的核心资源，以下推荐一些在顶级期刊和会议上发表的、具有代表性的论文。

综述性与概念性论文

这类论文适合快速了解该领域的发展脉络、核心技术和未来趋势。

• A Review on Smart Logistics: Definitions, Components, and Future Directions

  • 作者: Ivanov, D., Dolgui, A., & Sokolov, B.
  • 期刊/会议: International Journal of Production Research, 2025.
  • 简介: 这是一篇非常经典的综述，系统性地回顾了“智能物流”的定义、核心组成部分（如物联网、大数据、人工智能等），并探讨了未来的研究方向,是入门必读。

• The Digital Transformation of Logistics: A Literature Review

  • 作者: Wang, Y., Zhang, D., & Liu, Q.
  • 期刊/会议: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2025.
  • 简介: 本文聚焦于物流的数字化转型，涵盖了从自动化到智能化的演变过程，并对相关文献进行了系统梳理,强调了技术融合的重要性。

物联网与大数据在物流中的应用

这类论文深入探讨如何利用IoT和大数据技术实现物流的实时监控、预测和优化。

• An IoT-based framework for real-time monitoring and predictive maintenance in logistics warehouses

  • 作者: Lee, J., & Bagheri, B.
  • 期刊/会议: Journal of Manufacturing Systems, 2025.
  • 简介: 提出了一个基于IoT的仓库实时监控和预测性维护框架，展示了如何通过传感器数据来预防设备故障,提高仓库运营效率。

• Big Data Analytics in Logistics and Supply Chain Management: A Literature Review

  • 作者: Govindan, K., et al.
  • 期刊/会议: International Journal of Production Economics, 2025.
  • 简介: 全面综述了大数据分析在物流和供应链管理中的应用，包括需求预测、库存优化、风险管理等,并指出了当前研究的挑战和机遇。

人工智能与机器学习在物流中的应用

这是当前研究的热点，涵盖了路径优化、需求预测、智能仓储等多个方面。

• A deep reinforcement learning approach for the vehicle routing problem with time windows

  
  （图片来源网络，侵删）
  • 作者: Fu, M., et al.
  • 期刊/会议: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2025.
  • 简介: 应用深度强化学习解决带时间窗的车辆路径问题，相比传统算法,在动态和复杂环境下表现出更好的性能。

• Demand forecasting for spare parts using a hybrid LSTM neural network model

  • 作者: Zhang, J., et al.
  • 期刊/会议: Expert Systems with Applications, 2025.
  • 简介: 提出了一种混合长短期记忆网络模型用于备件需求预测，这在售后服务物流中至关重要,能够显著降低库存成本和缺货风险。

自动化与机器人技术

这类论文关注自动化仓库、分拣机器人、无人驾驶卡车等硬件技术的应用。

• Autonomous mobile robots in logistics: A survey on technology, applications, and future research

  • 作者: Winkler, S., et al.
  • 期刊/会议: Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2025.
  • 简介: 对物流领域的自主移动机器人技术进行了全面的调研，涵盖了导航、调度、人机协作等关键技术，并分析了其在电商、制造业等场景的应用。

• A review of automated guided vehicles and autonomous mobile robots in the logistics industry

  • 作者: Li, J., et al.
  • 期刊/会议: Journal of Intelligent Manufacturing, 2025.
  • 简介: 比较了传统自动导引车和新型自主移动机器人在技术特点、应用场景和经济效益上的差异,为企业选择合适的自动化方案提供了参考。

行业报告与白皮书

行业报告提供了市场数据、发展趋势和商业洞察,是了解产业全貌的重要资源。

• 麦肯锡全球研究院

  • The Age of Analytics: Competing in a Data-Driven World
  • 简介: 虽然不局限于物流，但这份报告深刻阐述了大数据和分析如何重塑各行各业，其中专门章节讨论了供应链和物流的智能化转型,是理解宏观趋势的经典文献。

• 德勤

  • The Future of the Supply Chain: Digital, On-Demand, and Always-On
  • 简介: 德勤每年都会发布供应链相关的报告，这份报告详细分析了数字化技术（如AI、IoT、区块链）如何打造一个更敏捷、更高效的供应链,包含大量企业案例。

• 普华永道

  • AI Impact on the Supply Chain: An Industry View
  • 简介: 专注于人工智能对供应链的影响，从战略、运营、风险等多个维度进行了分析,并预测了未来五到十年的发展变化。

• Gartner

  • Top Strategic Technology Trends: Supply Chain Optimization
  • 简介: Gartner作为顶级研究机构，其发布的“十大战略技术趋势”报告具有很高的权威性，每年都会更新与供应链相关的技术趋势，如AI、数字孪生、智能自动化等,是跟踪前沿风向标的绝佳资源。

• 世界经济论坛

  • Digital Transformation Initiative (DTI): Logistics and Supply Chain
  • 简介: 与麦肯锡合作，从宏观经济和社会效益的角度，量化分析了物流和供应链数字化转型的潜在价值，包括对GDP、就业和可持续发展的影响。

经典著作

书籍提供了系统性和深度的知识体系,适合进行深入研究或作为教材。

• Supply Chain Logistics Management, 5th Edition

  • 作者: Chopra, S., & Meindl, P.
  • 出版社: Pearson.
  • 简介: 全球最流行的供应链管理教材之一，书中系统介绍了物流管理的各个方面，并在最新版本中增加了大量关于数字化、技术应用的章节,是构建知识框架的基石。

• Artificial Intelligence in Business: A Guide for Managers and Business Students

  • 作者: Davenport, T., & Ronanki, R.
  • 出版社: Harvard Business Review Press.
  • 简介: 虽然不是专门的物流书籍，但作者作为AI应用领域的权威，本书清晰地阐述了企业如何理解和应用AI，对于希望将AI引入物流业务的管理者来说,极具启发性。

• The Fourth Industrial Revolution and Supply Chain Management

  • 作者: Wang, Y., et al. (编者)
  • 出版社: IGI Global.
  • 简介: 一本论文集，汇集了多位学者关于工业4.0如何影响供应链管理的最新研究成果，涵盖了智能制造、物联网、大数据等主题与物流的结合。

知名研究机构与网站

关注这些机构的网站，可以获取最新的研究报告、网络研讨会和专家观点。

• MIT Center for Transportation & Logistics (CTL): 全球顶尖的物流研究与教育机构，其官网有大量免费的研究报告、案例和活动信息。
• Gartner Supply Chain: 提供关于供应链技术、战略和趋势的深度分析和预测。
• Council of Supply Chain Management Professionals (CSCMP): 全球供应链管理专业协会,其出版物和资源是行业知识的宝库。
• McKinsey & Company - Operations Practice: 持续发布关于供应链优化、数字化和运营效率的深度文章和报告。
• IEEE Xplore Digital Library / ScienceDirect: 查找最新学术论文的数据库,是进行学术研究必备的工具。

如何查找更多文献

1. 利用关键词组合： 在Google Scholar, Scopus, Web of Science等学术数据库中，使用以下关键词组合进行搜索：
   • "smart logistics" AND "artificial intelligence"
   • "supply chain digitization" AND "Internet of Things"
   • "warehouse automation" AND "robotics"
   • "predictive analytics" AND "freight transportation"
2. 追溯参考文献： 找到一篇高质量的综述或核心论文后，仔细阅读其“参考文献”列表,这能帮你发现更多相关的经典文献。
3. 设置引文提醒： 在Google Scholar中，为你感兴趣的关键词设置“创建快讯”，一旦有新的相关论文发表,你会收到邮件通知。

希望这份详细的参考文献列表能对您的研究或学习有所帮助！