定量研究论文结论的核心构成部分
重申核心发现
这是结论的开篇，需要用清晰、简洁的语言再次概括你最重要的研究结果,这部分应该直接回应引言中提出的研究问题或假设。
- 写什么： 用一两句话总结你通过数据分析得出的最主要、最关键的结论。
- 怎么写： 避免直接复制粘贴摘要或结果部分的原话，而是进行高度概括和提炼，使用“本研究发现...”、“结果表明...”等引导语。
- 示例：
“本研究通过多元回归分析发现，社交媒体使用时长、社交比较倾向和感知社会支持均显著预测了大学生的主观幸福感，其中感知社会支持是正向预测作用最强的因素。”
解释研究发现的意义
这是结论的灵魂所在，需要深入探讨你的发现意味着什么,这部分最能体现研究的价值。
- 写什么：
- 理论意义： 你的发现如何支持、挑战或扩展了现有的理论？是否填补了某个理论空白？是否为某个理论提供了新的证据？
- 实践意义： 你的研究对现实世界有什么指导价值？能为政策制定者、教育工作者、企业管理者或普通民众提供什么具体的建议或启示？
- 怎么写： 将你的发现与更广阔的知识背景联系起来，使用“这一发现支持了...理论”、“本研究为...提供了新的实证证据”、“在实践层面，这些发现意味着...”等表述。
- 示例：
- 理论意义： “这一发现支持了社会补偿假说，即在现实生活中社会支持不足的个体，可能会通过线上互动来寻求情感慰藉，从而提升整体幸福感。”
- 实践意义： “高校心理健康中心在设计干预项目时，不应仅仅关注减少学生的社交媒体使用时间，更应着重于提升其线下社交技能和构建高质量的社会支持网络。”
承认研究的局限性
任何研究都不可能完美，诚实地指出研究的局限性，不仅不会削弱你的研究，反而会体现研究者的严谨和客观,并为未来的研究指明方向。
- 写什么： 常见的局限性包括：
- 样本局限性： 样本量是否太小？样本来源是否单一（如仅限某个城市、某所大学）？样本的代表性如何？
- 测量工具局限性： 问卷的信度和效度如何？是否存在共同方法偏差？
- 研究设计局限性： 是横断面研究，无法推断因果关系？研究时间跨度是否足够长？
- 变量控制的局限性： 是否有重要的混淆变量没有被控制？
- 怎么写： 使用客观、中性的语气，避免过度自责。“本研究存在一些局限性需要在未来研究中加以注意”、“本研究的样本仅限于一所大学的本科生，其结论向其他群体推广时需持谨慎态度。”
- 示例：
“本研究采用横断面数据设计，无法确立变量间的因果关系，未来的研究可以采用纵向追踪设计，以更清晰地揭示社交媒体使用、社会支持与幸福感之间的动态关系，本研究的数据均来自自我报告，可能存在共同方法偏差，未来研究可结合实验法或他评法进行交叉验证。”
（图片来源网络，侵删）
提出未来研究方向
基于你的发现和局限性，自然而然地引出未来可以继续探索的问题,这显示了你的研究是一个持续知识探索过程的一部分。
- 写什么：
- 针对局限性提出： 如果你的样本有局限,未来可以研究其他人群。
- 深入探索机制： 你的研究发现了“A影响B”，但“A是如何影响B的？”（即中介机制或调节机制）。
- 拓展研究范围： 你的研究是否可以应用到新的领域或情境中？
- 怎么写： 使用“未来的研究可以...”、“后续研究可尝试...”等引导语。
- 示例：
“未来的研究可以进一步探讨社会支持在社交媒体使用与幸福感之间的中介作用机制，检验‘增强’与‘替代’两种效应在不同群体中的表现，可以考察不同类型的社交媒体（如短视频 vs. 即时通讯工具）对心理健康的差异化影响。”
最后的总结性陈述
用一个简短有力的段落收尾，再次强调研究的核心价值或提出一个引人深思的观点,给读者留下深刻印象。
- 写什么： 对全文进行一个高度浓缩的总结，重申研究的核心贡献,或对未来做一个充满希望的展望。
- 怎么写： 语言要精炼、有力,富有启发性。
- 示例：
“在数字时代，理解社交媒体如何影响个体福祉至关重要，本研究不仅揭示了线上社会支持的关键作用，也为促进青年群体的心理健康提供了有价值的参考，未来的研究者和实践者应共同努力，引导技术更好地服务于人的全面发展。”
（图片来源网络，侵删）
结论写作的“Do's and Don'ts”
| 应该做 (Do's) | 不应该做 (Don'ts) |
|---|---|
| 简洁有力： 用精炼的语言表达核心思想。 | 引入新信息： 不要在结论中提出结果部分没有提到的新发现或数据。 |
| 回应引言： 结论要紧密围绕引言中提出的研究问题展开。 | 简单重复结果： 不要逐条复述结果，而要解释其意义。 |
| 解释而非描述： 重点解释“为什么”会得到这样的结果。 | 过度夸大结论： 基于你的数据和局限性，谨慎地推断结论。 |
| 承认局限性： 展示学术严谨性。 | 为局限性找借口： 客观陈述，不要说“虽然样本小，但结果仍然显著”这样的话。 |
| 提出未来方向： 体现研究的延续性。 | 提出与发现无关的建议： 建议必须基于你的研究结果。 |
一篇优秀的定量研究结论，就像一个“故事”的结局：它回顾了旅程的终点（重申发现），解释了这次旅程的价值（解释意义），坦诚地指出了地图的不足（承认局限），并标记了下次探险的起点（未来方向），最后以一句令人回味的话结束（总结陈述），遵循这个结构，你的结论部分将会非常清晰、有力和专业。
