以下为您整理了一份网络经济学论文参考文献清单，涵盖了经典奠基文献、核心主题文献以及前沿动态文献，并附有简要说明，希望能为您的论文写作提供有力支持。

经典奠基文献

这些文献是该领域的“开山之作”，为理解网络经济的基本逻辑和核心概念奠定了基础。

1. Arthur, W. B. (1994). Increasing Returns and Path Dependence in the Economy.

   • 中文: 布莱恩·阿瑟.《收益递增与经济中的路径依赖》.
   • 简介: 这本书是理解网络经济中“正反馈”和“锁定效应”的必读经典，阿瑟挑战了新古典经济学的“边际收益递减”假设，提出了“收益递增”理论，解释了为何技术或市场会陷入某种路径，而非达到唯一的“最优解”。

2. Shapiro, C., & Varian, H. R. (1999). Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy.

   • 中文: 卡尔·夏皮罗 & 哈尔·瓦里安.《信息规则：网络经济的策略指导》.
   • 简介: 这本书被誉为“网络经济的圣经”，它将经济学原理应用于信息产品，系统性地提出了正反馈、转换成本、兼容性与标准化、锁定效应、定价策略等核心概念，为后来的平台经济研究提供了理论框架。

3. Liebowitz, S. J., & Margolis, S. E. (1994). Network Externality: An Uncommon Tragedy. The Journal of Economic Perspectives, 8(2), 133-150.

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 中文: 利伯维茨 & 马戈利斯.《网络外部性：一种非典型的悲剧》.
   • 简介: 这篇论文对“网络外部性”这一核心概念进行了深入辨析，它区分了“直接网络效应”和“间接网络效应”，并批判性地探讨了“次优技术获胜”（QWERTY键盘案例）的现象，提醒研究者不要简单地将路径依赖等同于市场失灵。

4. Katz, M. L., & Shapiro, C. (1985). Network Externalities, Competition, and Compatibility. The American Economic Review, 75(3), 424-440.

   • 中文: 卡茨 & 夏皮罗.《网络外部性、竞争与兼容性》.
   • 简介: 这篇论文是网络经济学领域被引用次数最多的文献之一，它首次构建了正式的经济学模型，分析了在存在网络效应的市场中，企业在兼容性/不兼容性、标准化和技术采纳方面的战略选择。

核心主题文献

这些文献围绕网络经济学的几个核心主题展开,是您深入研究的重点方向。

平台经济与双边市场

这是网络经济学最核心、最活跃的研究领域。

1. Rochet, J. C., & Tirole, J. (2003). Platform Competition in Two-Sided Markets. Journal of the European Economic Association, 1(4), 990-1029.

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 中文: 让-查尔斯·罗切特 & 让·梯若尔.《双边市场的平台竞争》.
   • 简介: 这篇论文奠定了“双边市场”理论的基础，它定义了双边市场（即两组或多组用户需要通过平台进行交易，且平台定价结构会影响交易总量），并分析了平台企业的定价策略和竞争行为。

2. Parker, G. G., Van Alstyne, M. W., & Choudary, S. P. (2025). Platform Revolution: How Networked Markets Are Transforming the Economy and How to Make Them Work for You.

   • 中文: 杰弗里·帕克 & 马歇尔·范·阿尔斯泰恩.《平台革命：网络市场的转型与崛起》.
   • 简介: 这是一本商业著作，但因其系统性和实践性而广受学术界重视，它提出了平台战略的“设计框架”，包括核心交互、吸引/培育用户、获取价值、平台治理等，是理解平台商业模式和战略的绝佳读物。

3. Evans, D. S. (2003). The Antitrust Economics of Multi-Sided Platform Markets. Yale Journal on Regulation, 20(2), 325-381.

   • 中文: 大卫·埃文斯.《多边市场的反垄断经济学》.
   • 简介: 这篇论文将双边市场理论应用于反垄断实践，分析了平台市场的竞争特点和反垄断政策应如何调整，为理解谷歌、亚马逊、Facebook等巨头的反垄断案件提供了重要视角。

数据要素与算法经济

这是当前网络经济学最前沿的研究方向。

1. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2025). The Race Between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment. American Economic Review, 108(6), 1488-1542.

   • 中文: 达龙·阿西莫格鲁 & 帕斯夸莱·雷斯特雷波.《人与机器的赛跑：技术对增长、要素份额和就业的影响》.
   • 简介: 虽然不完全是关于数据，但这篇论文深刻分析了自动化和人工智能（其基础是数据）对劳动力市场、资本回报和收入分配的长期影响，是研究数据作为生产要素的理论基础之一。

2. Farboodi, M., Jarosch, G., & Shimer, R. (2025). The Role of Information in Labor Markets: Evidence from an Online Platform. Econometrica, 89(6), 2651-2686.

   • 中文: 法尔布迪, 等.《信息在劳动力市场中的作用：来自一个在线平台的证据》.
   • 简介: 这篇论文利用在线招聘平台的数据，实证研究了数据（信息）如何改善劳动力市场的匹配效率，同时也带来了新的市场力量问题，是数据要素经济学研究的优秀范例。

3. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2025). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies.

   • 中文: 埃里克·布莱恩约尔森 & 安德鲁·麦卡菲.《第二次机器革命：数字化技术将如何改变我们的经济与社会》.
   • 简介: 这本书系统阐述了数据作为新型生产要素的巨大潜力，提出了“信息资本”和“互补性”等概念，并探讨了其对生产率、创新和不平等的影响。

网络效应与竞争策略

1. Arthur, W. B. (1989). Competing Technologies, Increasing Returns, and Lock-in by Historical Events. The Economic Journal, 99(394), 116-131.

   • 中文: 阿瑟.《竞争性技术、收益递增与历史事件的锁定》.
   • 简介: 这是阿瑟关于路径依赖和QWERTY键盘问题的开创性论文，解释了为何看似次优的技术标准（如VHS对Betamax）最终能赢得市场。

2. Gandal, N. (1995). Competing Compatibility Standards and Network Effects in the PC Software Market. The Review of Economic Studies, 62(4), 581-584.

   • 中文: 甘道尔.《竞争性的兼容标准与PC软件市场的网络效应》.
   • 简介: 这篇论文是实证研究网络效应的早期经典，通过分析DOS和Windows操作系统的市场份额，验证了兼容性策略和网络效应在软件市场的重要性。

前沿动态与综合文献

这些文献反映了当前网络经济学研究的新趋势。

1. Belleflamme, P., & Peitz, M. (2010). Industrial Organization: Markets and Strategies.

   • 中文: 贝勒弗莱姆 & 佩茨.《产业组织：市场与策略》.
   • 简介: 这本经典的产业组织学教材，近年来版本已经加入了大量关于网络效应、平台经济和数字市场的章节，是系统学习相关理论的综合资源。

2. Goldfarb, A., & Tucker, C. (2025). Digital Economics. Journal of Economic Literature, 57(1), 3-43.

   • 中文: 戈德法布 & 塔克.《数字经济学》.
   • 简介: 这是一篇非常优秀的综述性文章，系统梳理了数字经济的核心特征（数据、网络效应、规模经济）以及由此产生的经济学新问题，为研究者提供了清晰的地图。

3. Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2025). Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence.

   • 中文: 阿格拉瓦尔, 等.《预测机器：人工智能的简单经济学》.
   • 简介: 这本书提供了一个新颖的视角，认为AI的核心是“预测”，并分析了AI如何重塑企业战略、劳动力市场和公共政策，是理解算法经济和AI价值的入门佳作。

如何使用这份参考文献清单？

1. 确定研究方向：首先明确你的论文具体想探讨哪个方面？是平台定价策略？还是数据要素对经济增长的影响？或是算法治理？
2. 精读经典：从你感兴趣方向的经典文献开始，打下坚实的理论基础，研究平台就从Rochet & Tirole (2003) 和 Parker et al. (2025) 开始。
3. 追踪引文：使用Google Scholar等工具，查找这些经典文献的“被引频次”，被引用越多的后续研究，通常是该领域的重要成果，可以帮你快速了解学术脉络和最新进展。
4. 关注期刊：网络经济学的高水平论文多发表在以下期刊：
   • 经济学顶刊: American Economic Review, Econometrica, Quarterly Journal of Economics, Journal of Political Economy
   • 产业组织/信息经济专刊: RAND Journal of Economics, Journal of Industrial Economics, Information Economics and Policy
   • 管理学顶刊: Strategic Management Journal, Management Science, Organization Science

希望这份清单能对您的论文写作有所帮助！祝您研究顺利！